Prometheus监控学习笔记之PromQL简单示例

Prometheus监控学习笔记之PromQL简单示例

0x00 简单的时间序列选择

返回度量指标 ​​的所有时间序列样本数据：

​​​​job="apiserver"​​, ​​handler="/api/comments"​​ 的所有时间序列样本数据：

handler="/api/comments"}

返回度量指标名称为 ​​​​job="apiserver"​​, ​​handler="/api/comments"​​，且是 5 分钟内的所有时间序列样本数据：

handler="/api/comments"}[5m]

[info] 注意一个区间向量表达式不能直接展示在 ​​Graph​​ 图表中，但是可以展示在 ​​Console​​ 视图中。

使用正则表达式，你可以通过特定模式匹配标签为 ​​job​​ 的特定任务名，获取这些任务的时间序列。在下面这个例子中, 所有任务名称以 ​​server​​ 结尾。

​​RE2 语法​​

返回度量指标名称是 ​​且 返回码不以 ​​4​​ 开头的所有时间序列数据：

使用函数，操作符等

返回度量指标 ​​过去 5 分钟内的 请求数的平均增长速率：

rate(​​过去 5 分钟内的 请求数的平均增长速率总和，维度是 ​​job​​：

sum(rate(by (job)

结果：

{job="apiserver"} 0.16666666666666666{job="kubelet"} 0.49999876544124355

如果两个指标具有相同维度的标签，我们可以使用二元操作符计算样本数据，返回值：key: value=标签列表：计算样本值。例如，以下表达式返回每一个实例的空闲内存，单位是 MiB。

(instance_memory_limit_bytes - instance_memory_usage_bytes) / 1024 / 1024

如果想知道每个应用的剩余内存，可以使用如下表达式：

sum(instance_memory_limit_bytes - instance_memory_usage_bytes) by (app, proc) / 1024 / 1024

如果相同的集群调度群显示如下的每个实例的 CPU 使用率：

instance_cpu_time_ns{app="lion", proc="web", rev="34d0f99", env="prod", job="cluster-manager"}instance_cpu_time_ns{app="elephant", proc="worker", rev="34d0f99", env="prod", job="cluster-manager"}instance_cpu_time_ns{app="turtle", proc="api", rev="4d3a513", env="prod", job="cluster-manager"}instance_cpu_time_ns{app="fox", proc="widget", rev="4d3a513", env="prod", job="cluster-manager"}...

我们可以按照应用和进程类型来获取 CPU 利用率最高的 3 个样本数据：

topk(3, sum(rate(instance_cpu_time_ns[5m])) by (app, proc))

假设一个服务实例只有一个时间序列数据，那么我们可以通过下面表达式统计出每个应用的实例数量：

count(instance_cpu_time_ns) by (app)

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