ELK学习笔记之Elasticsearch和Kibana数据导出实战

ELK学习笔记之Elasticsearch和Kibana数据导出实战

Elasticsearch和Kibana数据导出

0x00 问题引出

以下两个导出问题来自Elastic中文社区。

问题1、kibana怎么导出查询数据？问题2：elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样，elasticsearch可以么?或者找到它磁盘上存放数据的位置，拷贝出来，放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式？

实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。

根据数据源的不同，基本可以借助：

1、程序写入2、数据同步logstash/flume/cana/es_hadoopl等来实现关系型数据库（如：Oracle、mysql）、非关系型数据库（如：Mongo、Redis）、大数据（Hadoop、Spark、Hive）到Elasticsearch的写入。

而数据的导出，一部分是业务场景需要，如：业务系统中支持检索结果导出为CSV、Json格式等。

还有一部分是分析数据的需求：期望借助Kibana工具将仪表盘聚合结果导出、不需要借助程序尽快将满足给定条件的结果数据导出等。

这些快速导出的需求，最好借助插件或者第三方工具实现。

本文将重点介绍Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集。

0x01 期望导出数据格式

一般期望导出：CSV、Json格式。

0x02 Kibana导出工具

2.1  Kibana 官方导出

步骤2：左侧选择数据，筛选字段；

步骤4：菜单栏：选择Management->Reporting->下载。

以上是kibana6.5.4的实操截图。

其他常见报表数据导出：

2.2 数据透视表pivot-kibana

Kibana的数据透视表——使用Kibana UI中的任何其他工具一样使用数据透视表可以极大地简化数据工作。

Flexmonster Pivot可以交叉和快速地汇总业务数据并以交叉表格式显示结果。

地址：​​Elasticsearch导出工具

3.1 es2csv

1、简介：用Python编写的命令行实用程序，用于以Lucene查询语法或查询DSL语法查询Elasticsearch，并将结果作为文档导出到CSV文件中。

es2csv 可以查询多个索引中的批量文档，并且只获取选定的字段，这可以缩短查询执行时间。

2、地址：​​-u 192.168.1.1:9200 -q '{"_source":{"excludes":["*gxn",,"*kex","vperxs","lpix"]},"query":{"term":{"this_topic":{"value":41}}}}' -r -i sogou_topic -o ~/export.csv

4、使用效果：

官方最新更新支持5.X版本，实际验证6.X版本也可以使用，导出效率高。

5、推荐指数：

五星，

Elasticsearch导出CSV首选方案。

3.2 elasticsearch-dump

1、简介：Elasticsearch导入导出工具。

支持操作包含但不限于：

1）、数据导出

导出索引、检索结果、别名或模板为Json导出索引为gzip支持导出大文件切割为小文件支持统一集群不同索引间或者跨索引数据拷贝

2）、数据导入

支持Json数据、S3数据导入Elasticsearch。

2、地址：

​​\2 --input=\3 --output=query.json \4 --searchBody='{"query":{"term":{"username": "admin"}}}'

如上，将检索结果导出为json文件。

更多导入、导出详见github介绍。

4、使用效果：

早期1.X版本没有reindex操作，使用elasticdump解决跨集群数据备份功能。效果可以。

5、推荐指数：

五星。

Elasticsearch导出json首选方案。

3.3 logstash_output_csv

步骤1：安装logstash_output_csv工具：

1D:\logstash-6.5.4\bin>logstash-plugin.bat install logstash-output-csv2Validating logstash-output-csv3Installing logstash-output-csv4Installation successful

步骤2：配置conf文件

核心的：输入input，输出ouput，中间处理filter都在如下的配置文件中。

输入：指定ES地址，索引，请求query语句；输出：csv输出地址，输出字段列表。

1input { 2 elasticsearch { 3 hosts => "127.0.0.1:9200" 4 index => "company_infos" 5 query => ' 6 { 7 "query": { 8 "match_all": {} 9 } 10 } 11 '12 }13}1415output {16 csv {17 # elastic field name18 fields => ["no", "name", "age", "company_name", "department", "sex"]19 # This is path where we store output. 20 path => "D:\logstash-6.5.4\export\csv-export.csv"21 }22}

步骤3：执行导出

1D:\\logstash-6.5.4\bin>logstash -f ../config/logstash_ouput_csv.conf 2Sending Logstash logs to D:/2.es_install/logstash-6.5.4/logs which is now configured via log4j2.properties 3[2019-08-03T23:45:00,914][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified 4[2019-08-03T23:45:00,934][INFO ][logstash.runner ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.5.4"} 5[2019-08-03T23:45:03,473][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>8, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50} 6[2019-08-03T23:45:04,241][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline started successfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#"} 7[2019-08-03T23:45:04,307][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]} 8[2019-08-03T23:45:04,740][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} 9[2019-08-03T23:45:05,610][INFO ][logstash.outputs.csv ] Opening file {:path=>"D:/logstash-6.5.4/export/csv-export.csv"}10[2019-08-03T23:45:07,558][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline has terminated {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#"}

地址：

​​小结

根据业务场景选择导出数据的方式。

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