初学Kubernetes——部署K8S 1.13

初学Kubernetes——部署K8S 1.13

首先我准备了3台CentOS 7 x64的虚拟机，分别对应的角色和IP地址如下：

KS8             10.20.30.63      master

Dcoker01   10.20.30.64     node01

Docker02   10.20.30.55     node02

每一台为了实验的顺利，我都关闭了防火墙和SELinux

Systemctl stop firewalld

Systemctl disable firewalld

Vi /etc/SELinux/config

并且安装了vim

yum install -y vim

以及关闭所有服务器的swap分区：

vim /etc/fstab

把swap这行删除掉后保存

重启虚拟机reboot

接下来需要对每一台添加Host记录，实现主机和IP对应关系，如果您有DNS解析，这一步可以忽略

vim /etc/hosts

接下来为每一台开启网络转发功能

vim /etc/sysctl.conf #插入以下内容

net.ipv4.ip_forward = 1

sysctl -p #生效

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

EOF

使配置生效

sysctl --system

接下来再所有服务器上安装Docker，Kubeadm，kubelet

第一个先装docker

yum install -y docker

systemctl start docker

systemctl enable docker

第二个安装kubeadm,kubelet,kybectl

先更新下yum源

yum update -y

设置kubernetes YUM仓库

/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

编辑内容如下：

[kubernetes]

name = Kubernetes

baseurl = = 1

gpgcheck = 1

repo_gpgcheck = 1

gpgkey = list --showduplicates | grep 'kubeadm\|kubectl\|kubelet'

在这里安装1.13.3

yum install -y kubelet-1.13.3 kubeadm-1.13.3 kubectl-1.13.3 kubernetes-cni-0.6.0-0

所有服务器只设置kubelet开机启动

systemctl enable kubelet

接下来初始化Kubernetes Master（只在K8S服务器上执行）

kubeadm init \

--apiserver-advertise-address=10.20.30.63 \ #master监听的IP地址

--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ #指定一个仓库

--kubernetes-version v1.13.3 \ #指定版本

--service-cidr=10.30.0.0/16 \ #指定service网络IP地址段，负载均衡的虚拟IP

--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 #指定pod网络，容器用到的IP地址，这个需要和后面用到的yml匹配一致，如下图

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完成后注意执行结果的这段kubeadm join，这是其他节点加入需要的Token

kubeadm join 10.20.30.63:6443 --token mf9dfj.0zaovbosaselcsmq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e06a5190af0a754bed99053eeaac1f419c426b3b9c41d28c187baf08f6ebc19e

生成的证书保存在

然后配置 kubectl

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

可以先看看下载下来的镜像kube-apiserver,kue-controller-manager,kube-proxy,kube-scheduler都是1.13.3版本

Docker images

接下来安装Pod网络插件

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建议先执行这部避免出现下面的问题

docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64

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kubectl apply -f get pods -n kube-system

再检查下节点状态

kubectl get node

再检查下命名空间

kubectl get pods --all-namespaces或kubectl get pods --all-namespaces -o wide

接下来就是将Node节点加入到集群中

利用上面的这段在每一台node去执行（Docker01和Docker02）

kubeadm join 10.20.30.63:6443 --token mf9dfj.0zaovbosaselcsmq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e06a5190af0a754bed99053eeaac1f419c426b3b9c41d28c187baf08f6ebc19e

加入成功后可以在K8S(master)看到新Node加入

但需要多等下让他们2个节点准备好

其实在等待节点准备好的期间也就是节点也在拉取docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64

接下来测试下集群，创建一个Nginx的image

kubectl create deployment nginx --image=nginx

可以看到也是在拉取nginx的image到运行起来

接下来发布这个Nginx可以让外部访问

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

可以通过kubectl get pods,svc -o wide查看更为详细的信息

通过访问任意一个Node都是可以打开install -y wget

wget kubernetes-dashboard.yaml

把框柱的部分由我们无法访问的Google源改成阿里的源

改成如下：

registry.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1

接下来再修改Service部分

保存退出

然后应用kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

查看运行状态

kubectl get pods -n kube-system

查看访问端口kubectl get pods,svc -n kube-system

在外部通过create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system

kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin

kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

创建一个服务账户dashboard-admin隶属于K8S的最高权限cluster-admin组

创建的dashboard-admin账户在kubectl get secret -n kube-system下可用查看到

以后查看这个账户的令牌token也可以执行kubectl describe secret dashboard-admin-token-6j4ln -n kube-system再次获取

复制Token到令牌进行登录

登录成功，看到仪表板

到这里，搭建部署K8S就告一个段落了。

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