Docker Swarm群集配置实战（1）

Docker Swarm群集配置实战（1）

前言：

Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。

从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（docker swarm），并且已经内置了服务发现工具，我们就不需要像之前一样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。

Docker Swarm集群中有三个角色：manager（管理者）；worker（实际工作者）以及service（服务）。

在上面的三个角色中，其本质上与我们公司的组织架构类似，有领导（manager），有搬砖的（worker），而领导下发给搬砖者的任务，就是Docker Swarm中的service（服务）。

需要注意的是，在一个Docker Swarm群集中，每台docker服务器的角色可以都是manager，但是，不可以都是worker，也就是说，不可以群龙无首，并且，参与群集的所有主机名，千万不可以冲突。

这里通过一个案例来展示Docker Swarm集群的配置。

博文大纲：一、环境准备二、配置主机docker01三、配置docker02及docker03加入Swarm群集四、搭建registry私有仓库五、docker01部署docker Swarm群集的web UI界面六、docker Swarm群集的service服务配置七、实现docker容器的扩容及缩容八、附加——docker Swarm群集常用命令九、docker Swarm总结

一、环境准备

在上述主机中，将指定主机docker01为manager的角色，其他主机的角色为worker。

二、配置主机docker01

以下操作，将初始化一个Swarm群集，并指定docker01的角色为manager。

#由于需要在三台主机间复制一些配置文件，所以在docker01上配置免密登录 [root@docker01 ~]# ssh-keygen #生成密钥对，一路按回车即可生成 [root@docker01 ~]# tail -3 /etc/hosts #配置/etc/hosts文件 #三台主机之间要互相解析（Swarm群集也需要此配置） 192.168.20.6 docker01 192.168.20.7 docker02 192.168.20.8 docker03 [root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker02 #将生成的秘钥发送到docker02 root@docker02 s password: #要输入docker02的root密码 [root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker03 #将秘钥发送到docker03，同样需要输入docker03的root密码 [root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker02:/etc/ #将hosts文件发送到docker02 [root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker03:/etc/ #将hosts文件发送到docker03 [root@docker01 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.20.6 #初始化一个集群，并指定自己为manager

当执行上述操作，指定自己为manager初始化一个群组后，则会随着命令的执行成功而返回一系列的提示信息，这些提示信息给出的是，如果其他节点需要加入此节点，需要执行的命令，直接对其进行复制，然后，在需要加入此群集的主机上执行，即可成功加入群集。

返回的提示信息如下：

在上述中，既然给出了相应的命令，那么，现在开始配置需要加入群集的docker服务器。

三、配置docker02及docker03加入Swarm群集

#docker02执行以下命令： [root@docker02 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377 #docker03也执行以下命令 [root@docker03 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377 [root@docker01 ~]# docker node promote docker02 #将docker02从worker升级为manager。

至此，docker02及03便以worker的角色加入到了群集当中。

若docker02或者docker03要脱离这个群集，那么需要以下配置（这里以docker03为例）：

#将docker03脱离这个群集 [root@docker03 ~]# docker swarm leave #在docker03上执行此命令 [root@docker01 ~]# docker node rm docker03 #然后在manager角色的服务器上移除docker03 [root@docker01 ~]# docker swarm leave -f #若是最后一个manager上进行删除群集，则需要加“-f”选项 #最后一个删除后，这个群集也就不存在了

四、搭建registry私有仓库

在docker Swarm群集中，私有仓库并不影响其群集的正常运行，只是公司的生产环境多数都是自己的私有仓库，所以这里模拟一下。

[root@docker01 ~]# docker run -d --name registry --restart always -p 5000:5000 registry #运行一个registry仓库容器 [root@docker01 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #修改docker配置文件，以便指定私有仓库 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:// --insecure-registry 192.168.20.6:5000 #定位到改行，指定私有仓库IP及端口 #编辑完成后，保存退出即可 [root@docker01 ~]# systemctl daemon-reload #重新加载配置文件 [root@docker01 ~]# systemctl restart docker #重启docker服务 #docker02及docker03也需要指定私有仓库的位置，所以执行下面的命令将更改后的docker配置文件复制过去 [root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker02:/usr/lib/systemd/system/ [root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker03:/usr/lib/systemd/system/ #将docker的配置文件复制过去以后，需要重启docker02及03的docker服务 #下面的命令需要在docker02及03的服务器上分别运行一次： [root@docker02 ~]# systemctl daemon-reload [root@docker02 ~]# systemctl restart docker

在私有仓库完成后，最好测试一下是否可以正常使用，如下：

#docker01将httpd镜像上传到私有仓库 [root@docker01 ~]# docker tag 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest [root@docker01 ~]# docker push 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest #在dokcer02上进行下载，测试是否可以正常下载 [root@docker02 ~]# docker pull 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest #可以正常下载，说明私有仓库可用

在上面搭建私有仓库的过程，并没有实现数据的持久化，若需要基于数据持久化搭建私有仓库，可以参考博文：Docker之Registry私有仓库+Harbor私有仓库的搭建。

五、docker01部署docker Swarm群集的web UI界面

[root@docker01 ~]# docker run -d -p 8000:8080 -e PORT=8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name visualizer dockersamples/visualizer #执行上述命令后，即可客户端访问其8000访问，可以看到群集内的节点信息 #若节点发生故障，则会立即检测到

访问docker01的8000端口，即可看到以下界面（该界面只能看，不能进行任何配置）：

配置至此，docker Swarm的群集基本完善了，接下来，开始展示该群集，究竟可以做些什么？也就是到了配置其service服务阶段。

六、docker Swarm群集的service服务配置

1、在docker01（必须在manager角色的主机）上，发布一个任务，使用刚刚测试时上传的~]# docker service create --replicas 6 --name lvjianzhao -p 80 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest #上述命令中，“--replicas”选项就是用来指定要运行的容器数量

当运行六个容器副本后，可以查看群集的web UI界面，显示如下：

注意：docker03并没有下载相应的镜像，但是也会运行~]# docker service ls #查看service的状态 ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS 13zjbf5s02f8 lvjianzhao replicated 6/6 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest *:30000->80/tcp

七、实现docker容器的扩容及缩容

何为扩容？何为缩容？无非就是在容器无法承担当前负载压力的情况下，扩增几个一样的容器，缩容呢？也就是在大量容器资源闲置的情况下，减少几个一样的容器而已。

1、下面是针对上述创建的6个~]# docker service scale lvjianzhao=9 #将运行的 UI界面显示如下：

2）容器的缩容

[root@docker01 ~]# docker service scale lvjianzhao=3 将9个~]# docker node update --availability drain docker01 #设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止 # “--availability”选项后面共有三个选项可配置，如下： # “active”：工作；“pause”：暂时不工作；“drain”：永久性的不工作

八、附加——docker Swarm群集常用命令

[root@docker01 ~]# docker node ls #查看群集的信息（只可以在manager角色的主机上查看） [root@docker01 ~]# docker swarm join-token worker #如果后期需要加入worker端，可以执行此命令查看令牌（也就是加入时需要执行的命令） [root@docker01 ~]# docker swarm join-token manager #同上，若要加入manager端，则可以执行这条命令查看令牌。 [root@docker01 ~]# docker service scale web05=6 #容器的动态扩容及缩容 [root@docker01 ~]# docker service ps web01 #查看创建的容器运行在哪些节点 [root@docker01 ~]# docker service ls #查看创建的服务 #将docker03脱离这个群集 [root@docker03 ~]# docker swarm leave #docker03脱离这个群集 [root@docker01 ~]# docker node rm docker03 #然后在manager角色的服务器上移除docker03 [root@docker01 ~]# docker node promote docker02 #将docker02从worker升级为manager。 #升级后docker02状态会为Reachable [root@docker01 ~]# docker node demote docker02 #将docker02从manager角色降级为worker [root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01 #设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止 [root@docker01 ~]# docker node update --label-add mem=max docker03 #更改docker03主机的标签为mem=max [root@docker01 ~]# docker service update --replicas 8 --image 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:v2.0 --container-label-add 'node.labels.mem == max' lvjianzhao05 #将服务升级为8个容器，并且指定在mem=max标签的主机上运行

九、docker Swarm总结

在我对docker Swarm群集进行一定了解后，得出的结论如下： 参与群集的主机名一定不能冲突，并且可以互相解析对方的主机名； 集群内的所有节点可以都是manager角色，但是不可以都是worker角色； 当指定运行的镜像时，如果群集中的节点本地没有该镜像，那么它将会自动下载对应的镜像； 当群集正常工作时，若一个运行着容器的docker服务器发生宕机，那么，其所运行的所有容器，都将转移到其他正常运行的节点之上，而且，就算发生宕机的服务器恢复正常运行，也不会再接管之前运行的容器；

关于docker Swarm群集的更多功能，可以阅读博文：Docker Swarm群集配置实战（2）

———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————

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