开发函数计算的正确姿势——使用 brotli 压缩大文件

网友投稿 247 2022-10-29

开发函数计算的正确姿势——使用 brotli 压缩大文件

大文件问题

函数计算对上传的 zip 代码包尺寸限制为 50M。某些场景中代码包中会超过这一限制,比如未经裁剪的 serverless-chrome ,类似的还有 libreoffice ,此外常见的还有机器学习训练的模型文件。目前解决大文件问题有三种方法

采用更高压缩比的算法,比如本文介绍的 brotli 算法 采用 OSS 运行时下载 采用 NAS 文件共享

简单的比较一下这三种方法的优劣

方法 优点 缺点
高密度压缩 发布简单,启动最快 上传代码包较慢;要写解压代码;大小受限制不超过 50 M
OSS 下载解压后文件不超过 512 M 需要预先上传至 OSS;要写下载和解压代码,大概 50M/s 的下载速度
NAS 文件大小没有限制,无需压缩 需要预先上传至 NAS;VPC 环境有冷启动时延(~5s)

正常情况下如果代码包能控制在 50M 以下启动较快。而且工程上也比较简单,数据和代码放在一起,不需要额外的写脚本去同步更新 OSS 或者 NAS。

压缩算法

Brotli 是 Google 工程师开发的开源压缩算法,目前已经被新版的主流浏览器支持,作为 HTTP 传输的压缩算法。下面是在网上找到的关于 Brotli 和其他常见压缩算法对比基准测试。

从上面三幅图我们可以看出:相比于 gzip、xz 和 bz2,brotli 有最高的压缩比,接近于 gzip 的解压速度,以及最慢的压缩速度。

然而在我们的场景对于压缩慢这一缺点不敏感,压缩任务只要在开发准备物料的阶段执行一次就好了。

制作压缩文件

下面我先介绍一下如何制作压缩文件。下面的代码和用例都来自于项目 packed-selenium-java-example 。

安装 brotli 命令

Mac 用户

brew install brotli

Windows 用户可以去这个界面下载,7.5M 和 97M

╭─ ~/D/test1[◷ 18:15:21] ╰─ ll total 213840 -rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver -rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium

使用 GZip 打包并压缩,大小为 44 M。

╭─ ~/D/test1[◷ 18:15:33] ╰─ tar -czvf chromedriver.tar chromedriver headless-chromium a chromedriver a headless-chromium ╭─ ~/D/test1[◷ 18:16:41] ╰─ ll total 306216 -rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver -rw-r--r-- 1 vangie staff 44M 3 6 18:16 chromedriver.tar -rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium

tar 去掉 z 选项再打包一遍,大小为 104M

╭─ ~/D/test1[◷ 18:16:42] ╰─ tar -cvf chromedriver.tar chromedriver headless-chromium a chromedriver a headless-chromium ╭─ ~/D/test1[◷ 18:17:06] ╰─ ll total 443232 -rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver -rw-r--r-- 1 vangie staff 104M 3 6 18:17 chromedriver.tar -rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium

压缩后的大小为 33M,相比 Gzip 的 44M 小了不少。耗时也非常的感人 6 分 18 秒,Gzip 只要 5 秒。

╭─ ~/D/test1[◷ 18:17:08] ╰─ time brotli -q 11 -j -f chromedriver.tar brotli -q 11 -j -f chromedriver.tar 375.39s user 1.66s system 99% cpu 6:18.21 total ╭─ ~/D/test1[◷ 18:24:23] ╰─ ll total 281552 -rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver -rw-r--r-- 1 vangie staff 33M 3 6 18:17 chromedriver.tar.br -rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium

运行时解压缩

下面以 java maven 项目为例

添加解压依赖包

org.apache.commons commons-compress 1.18 org.brotli dec 0.1.2

commons-compress 是 apache 提供的解压缩工具包,对于各种压缩算法提供一致的抽象接口,其中对于 brotli 算法只支持解压,这里足够了。org.brotli:dec 包是 Google 提供的 brotli 解压算法的底层实现。

实现 initialize 方法

public class ChromeDemo implements FunctionInitializer { public void initialize(Context context) throws IOException { Instant start = Instant.now(); try (TarArchiveInputStream in = new TarArchiveInputStream( new BrotliCompressorInputStream( new BufferedInputStream( new FileInputStream("chromedriver.tar.br"))))) { TarArchiveEntry entry; while ((entry = in.getNextTarEntry()) != null) { if (entry.isDirectory()) { continue; } File file = new File("/tmp/bin", entry.getName()); File parent = file.getParentFile(); if (!parent.exists()) { parent.mkdirs(); } System.out.println("extract file to " + file.getAbsolutePath()); try (FileOutputStream out = new FileOutputStream(file)) { IOUtils.copy(in, out); } Files.setPosixFilePermissions(file.getCanonicalFile().toPath(), getPosixFilePermission(entry.getMode())); } } Instant finish = Instant.now(); long timeElapsed = Duration.between(start, finish).toMillis(); System.out.println("Extract binary elapsed: " + timeElapsed + "ms"); } }

实现 FunctionInitializer 接口的 initialize 方法。解压过程刚开始是四层嵌套流,作用分别如下:

FileInputStream 读取文件 BufferedInputStream 提供缓存,介绍系统调用带来的上下文切换,提示读取的速度 BrotliCompressorInputStream 对字节流进行解码 TarArchiveInputStream 把 tar 包里的文件逐个解出来

然后 Files.setPosixFilePermissions 的作用是还原 tar 包中文件的权限。代码太长此处略去,参阅 packed-selenium-java-example

Instant start = Instant.now(); ... Instant finish = Instant.now(); long timeElapsed = Duration.between(start, finish).toMillis(); System.out.println("Extract binary elapsed: " + timeElapsed + "ms");

上面的代码段会打印出解压的耗时,真实执行大概在 3.7 s 左右。

最后不要忘记在 template.yml 里配置上 Initializer 和 InitializationTimeout

参考阅读

https://opencpu.org/posts/brotli-benchmarks/ 他帮助用户聚焦自身业务逻辑,以 Serverless的方式构建应用,快速的实现低成本,可扩展,高可用的系统,而无需考虑服务器等底层基础设施的管理。 用户能够快速的创建原型,同样的架构能随业务规模平滑伸缩。让计算变得更高效,更经济,更弹性,更可靠。无论小型创业公司,还是大型企业,都受益其中。我们的团队正在迅速扩张,求贤若渴。我们想寻找这样的队友:基本功扎实。既能阅读论文追踪业界趋势,又能快速编码解决实际问题。严谨的,系统化的思维能力。既能整体考虑业务机会,系统架构,运维成本等诸多因素,又能掌控设计/开发/测试/发布的完整流程,预判并控制风险。好奇心和使命感驱动。乐于探索未知领域,不仅是梦想家,也是践行者。坚韧、乐观、自信。能在压力和困难中看到机会,让工作充满乐趣!如果您对云计算充满热情,想要构建一个有影响力计算平台和生态体系,请加入我们,和我们一起实现梦想!

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