Kubernetes架构工作原理

Kubernetes架构工作原理

一、前言

对于每个想落地kubernetes应用的工程师来说，熟悉kubernetes的架构和工作原理是必经之路，也是必须知道的知识，只有了解kubernetes的架构和工作原理才能更好的应用kubernetes 。

二、各组件功能：

一）、Api server,Control manager,Scheduler,Etcd属于master节点，相关组件功能如下：

1.Etcd：保存了整个集群的状态； 2.Apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制； 3.Controller manager：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； 4.Scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；

二）、Kubelet,Container runtine,Kube-proxy属于woker节点，相关组件功能如下：

1.kubelet：负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CSI）和网络（CNI）的管理； 2.Container runtime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； 3.kube-proxy：负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；

三、kubernetes 工作原理

1.用户提交创建Pod的请求，可以通过API Server的REST API ，也可用Kubectl命令行工具，支持Json和Yaml两种格式；

2.API Server处理用户请求，存储Pod数据到etcd；

3.Schedule通过和API Server的watch机制，查看到新的Pod，尝试为Pod绑定Node；

4.过滤主机：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机，比如Pod指定了所需要的资源，那么就要过滤掉资源不够的主机；

5.主机打分：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等；

6.选择主机：选择打分最高的主机，进行binding操作，结果存储到etcd中；

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