API 天气预报查询等各种免费好用的API 推荐
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2022-10-25
历史上的今天 API 接口,可以显示所有的历史上的今天的著名事件,也可以选择输入一条信息,每次刷新网页都会带来一个新的信息,只需要输入下方的请求地址即可。可以直接调用该接口,除此之外也可以调用本 API 接口生成属于自己的 API 接口。
# 历史上的今天API请求方式 #
Method: GET/POST
# 请求地址 #
https://api.ooopn.com/history/api.php
# 请求参数 #
type
js
json - 默认类型
text - 随机输出一言
# 返回参数 #
code //状态码,200-查询成功
day //今日日期
content //历史上今天的事件
# 调用示例 #
https://api.ooopn.com/history/api.php?type=js
type=json
type=text
# JS返回数据 #
function history(){document.write("美国女权主义者潘克赫斯特被判入狱");}
# JSON返回数据 #
{
"code": "200",
"day": "2019年04月03日",
"content": [
"中国制图学之父裴秀逝世",
"英格兰国王亨利四世诞辰",
"美国文学之父华盛顿欧文诞辰",
"中国著名语言文字学家国学家黄侃出生",
"德国作曲家约翰内斯勃拉姆斯逝世",
"美国女权主义者潘克赫斯特被判入狱",
"中国卫星测量控制技术的奠基人之一陈芳允出生",
"斯大林正式就任首任苏联共产党中央委员会总书记",
"德国前总理科尔出生",
"美国教授CC金分离出维生素C",
"人类驾驶飞机首次成功飞越世界最高峰珠穆朗玛峰",
"二战战犯本间雅晴被枪决",
"美国马歇尔计划正式执行",
"土耳其诗人纳齐姆希克梅特逝世",
"近代女画家社交名媛陆小曼去世"
]
}
# JS调用 #
<script type="text/javascript" src="https://api.ooopn.com/history/api.php?type=js"></script>
<div id="history"><script>history()</script></div>
# PHP调用 #
<?php
header("Access-Control-Allow-Origin:*");
date_default_timezone_set("PRC");
$result = file_get_contents("https://api.ooopn.com/history/api.php");
$arr=json_decode($result,true);
if ($arr['code']==200) {
header("Content-type:application/json;charset=UTF-8");
//输出事件时,改成 $arr['content']
echo json_encode($arr,JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT | JSON_UNESCAPED_SLASHES);
} else {
header("Content-Type:text/html;charset=UTF-8");
echo '请求错误,请重新尝试';
}
?>
注:将以上PHP代码保存成api.php上传至服务器,即可制作自己的API接口
免费数据调用的方法
我最常用的从网上获取数据的方法有两种,一是下载公开数据,可以从政府、企业、统计局等机构去下载公开数据。二是通过Python编写网页爬虫,收集互联网的数据。比如我就抓取过:知乎粉丝过万所有用户,咪蒙的211 万的新浪微博粉丝信息,豆瓣8分以上的书籍以及网易云音乐歌单排行榜等等。虽然我平常撰写数据分析报告大部分都是自己写代码抓取的,但我也有在网上下载过公开数据。
这里我分享几个免费可获取数据来源。当然,如果是程序员的话,也可以学习怎么自己抓取数据,毕竟这样获取数据更灵活。1.国家数据这个数据库信息内容涵盖范围全面、详实,并且有些数据已经做好了可视化,所以具有很高的实用性;基本只要和国情相关的信息都会在里边发布;比如地区房价、工业、能源、居民消费总额、房地产投资甚至食品的平均价格。
国家统计数据库包括历年月、季、年度数据,可通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式,方便快捷地查询到历年、分地区、分专业的数据。是公众快速查阅统计指标及系列数据的最便捷方法。2.中华人民共和国国家统计局这个网站的信息是比较宏观的,国家统计局一般只发布全国和分省的宏观统计数据。但如果想获取市级、地级信息,也可以底部的友情链接中获取。
上述就是小编为大家整理的免费数据调用历史上的今天,免费数据调用的方法
国内(北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、杭州、西安、武汉、苏州、郑州、南京、天津、长沙、东莞、宁波、佛山、合肥、青岛)APISpace数据接口平台
分析、比较及推荐。
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