华为发布MDC领域的最新的产品,促进智能驾驶产业健康发展

华为发布MDC领域的最新的产品,促进智能驾驶产业健康发展

据了解，全新一代MDC系列产品，是全能型的智能驾驶计算平台，具有“全系、安全、协同、开放”四大优势：

全系：硬件采用统一的π架构，产品系列化，算力与接口可以灵活配置，硬件替代升级；搭载的AOS、VOS、MDC Core等平台软件，前向兼容，平滑升级，保护客户投资；从MDC 210到MDC 610的系列化产品，算力范围从48 TOPS到160 TOPS，实现L2+~L4的全场景覆盖。

女士们，先生们，大家上午好！

众所周知，智能驾驶的范围非常宽泛，包括RoboTaxi、干线物流、无人配送等。我把它们分成三大类：乘用车、商用车、作业车。乘用车的驾驶场景非常复杂，速度可变性也非常高，从低速到高速，而且对安全尤为重视，并且用户追求的是一种驾乘体验。而商用车的场地、线路也比较可控，安全影响也比较小，主要是作为生产工具；作业车也类似，场景、道路等情况相对比较简单、路况也比较可控，速度也比较低，也是一种生产工具。不同场景下的智能驾驶需求，使得其技术发展受到“场景、道路、线路、路况、速度、安全、属性”等多个因素的影响，我称之为“智能驾驶七维函数”。

虽然智能驾驶场景多技术复杂，但我们也欣喜的看到，基于具体的业务场景，整个产业界在多条智能驾驶技术路径正齐头并进。在乘用车领域，以安全、体验为主，将从辅助驾驶逐步发展到高级别的智能驾驶，是采取的从L2到L3，再到L4的“渐进式”的技术发展路径。而在商用车、作业车领域，以降本增效为主，如货运物流，无人矿卡，街道清洁，无人配送等，普遍采取的是从L2到L4的“跨越式”的技术发展路径。两条技术路径，场景为王，以解决实际问题为目标，最终有望在2030年，均达到L5级别的自动驾驶水平。

汽车的智能化程度高不高，关键看汽车大脑强不强。一年前，我们向市场推出了MDC 300，得到客户及生态合作伙伴的广泛认可。今天，我在这里隆重对外发布全新一代MDC系列产品：MDC 210与MDC 610。它们分别可以提供48及160 TOPS的算力，为L2+，L3~L4级别的自动驾驶提供经济实用的算力资源，和传感器接入能力，满足车规级安全要求。MDC系列产品，物理尺寸保持一致，在智能汽车的生命周期里，可支持计算平台的平滑替代升级。

MDC的平台能力，我们通过MDC Core向客户及合作伙伴全面开放，让上层智能驾驶应用开发更简单、更高效。在当前的MDC Core 2.0中，封装了AUTOSAR、功能安全、网络安全及OTA升级等100多个API服务，支持主流的AI框架及1000多个AI算子，这些开放的API服务，覆盖了上层智能驾驶应用的开发、调测、部署、运营等全生命周期的核心流程。MDC Core 2.0还对外提供功能软件框架，方便上层应用的感知、融合、定位、决策、规划、控制等算法进行组件化的开发。

MDC Core 2.0基于满足车规安全的智能驾驶操作系统AOS与VOS，兼容AUTOSAR，提供完备的功能安全、网络安全及OTA升级功能，配套好用易用的工具链，满足规模化量产要求。

全新一代MDC系列产品，是全能型的智能驾驶计算平台，具有“全系、安全、协同、开放”四大优势：

全系：硬件采用统一的π架构，产品系列化，算力与接口可以灵活配置，硬件替代升级；搭载的AOS、VOS、MDC Core等平台软件，前向兼容，平滑升级，保护客户投资；从MDC 210到MDC 610的系列化产品，算力范围从48 TOPS到160 TOPS，实现L2+~L4的全场景覆盖。

安全：基于六维度全面可信设计，除了Safety与Security，还包括可靠性、数据隐私保护等更多要求；多套MDC之间支持R-Lock架构，通过接入冗余、计算冗余、控制冗余，来实现系统级更高层面的可靠性要求；另外，MDC的研发流程及产品，满足车规级ASIL D及CC EAL5+的功能安全与网络安全要求。

协同：与Octopus训练仿真协作，提升研发效率；与V2X、OceanConnect车路网云协同，提升用户体验。

开放：硬件上遵循业界主流传感器、执行器等标准接口，在软件上通过MDC Core对上层应用开放API。通过多场线下及线上培训形式，为客户及生态伙伴的赋能。

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