20个非常有价值的人工智能和机器学习领域的API

20个非常有价值的人工智能和机器学习领域的API

用于机器学习和预测的API

1. BigML

这个API的确可以称得上是你手中的完美武器，即使你可能从未有过相关经验，使用BigML也能获得很大的效率提升。

PredictionIO最可贵的品质在于，它可以免费部署API。

它提供了各种几乎完整的模板，可以根据用例进行定制；一旦作为Web服务部署，就能立即响应动态查询；提供了组织良好且广泛的文档，包括开发人员指令，演示教程等；API会定期更新，不断会有新的高级功能出现。

3. Anaconda

4. Blue Yonder Platform

如果你想为零售行业找到优秀的API，那么Blue Yonder Platform将是最佳选择。为什么这么说呢？

这个基于云的可扩展平台使用人工智能、机器学习技术，主要用作预测应用，可快速响应市场动态变化。该公司声称Blue Yonder Platform可以将零售商缺货率降低80％，并将其收入和利润提高5％以上！天哪，更可怕的事，这好像是真的！

除了构建所需的应用程序外，还可以将其与ERP或HR等现有系统集成。

5. MLJAR

6. NuPIC

Recombee是一个SAAS解决方案，它通过直观的实时API提供建议。Recombee通过RESTful API利用记录挖掘，问题语言和机器学习算法（例如，协同过滤和基于内容的建议）。最重要的是，API文档编写的非常用心，清晰明了，在工作中使用它非常方便。

8. indico

indico是最受欢迎的预测分析软件API之一，所以不可能忘记这个名字。这个API有两个主要功能：文本评估（情感分析，参与，情感）和照片评估（面部情绪，面部定位）。它最大的优点是可以免费使用，不需要任何训练数据，因此可以立即使用。

用于人脸检测和人脸识别的API

9. Animetrics Face Recognition

如果你只是想创建一个人脸识别软件或只是进行图像分析的话，Animetrics Face Recognition会是一个很好的接口。首先可以用它来检测照片和图片中的人脸，然后与一组已知的人脸进行匹配。 另一个优势是关于面部特征的信息，或者地标作为图像上的坐标返回。 此外，此API还可以从可搜索的图库上传或撤销一个主题，并从上传或删除面部。

10. Eyedea Recognition

Eyedea Recognition是物体检测和物体识别领域的真正巨人。该API基于机器学习和人工智能的前沿研究成果，完美地处理了一系列根据客户规范准备的软件解决方案。这种灵活的识别服务提供眼睛、面部、汽车、版权甚至车牌检测。API最重要的价值是可以获得对象、客户和行为的即时信息。

11. Betaface

强烈建议了解有关此API的所有信息！它是一个强大且可扩展的平台，用于扫描上传的文件或照片网址，检测面孔并进行检查。这个API具备以下能力：多个面部检测、面部裁剪、123个面部点检测（22个基本点，101个高级点）、面部验证，以及非常庞大的数据库中的相似性搜索。

12. Imagga

一个更强大的API，用于图像分析、即时图像分类、颜色提取和内容感知裁剪。Imagga提供的API可以自动为镜头分配标签，使得图片可以被轻松的找到，它基于图像识别Platform-as-a-Service。

用于文本分析和自然语言处理API

Bitext API是另一个深度语言分析工具，提供易于导出到各种数据管理工具的数据。该平台产品可用于聊天机器人和智能助手、CS和Sentiment，以及一些其他核心NLP任务。这个API的重点是语义、语法、词典和语料库，可用于80多种语言。此外，该API是客户反馈分析自动化方面的最佳API之一。该公司声称可以将洞察的准确度做到90%。

15. Geneea

Geneea对提供的原始文本，从给定URL提取的文本或直接从提供的文档执行分析（自然语言处理）。这里的巨大优势是相当多的可用语言（超过30种）。Geneea对语言、主题识别、情感检测、实体提取、自动标记等主题进行分析，并对捷克文本的变音符号进行各种校正。

16. Diffbot Analyze

17. Yactraq Speech2Topics

18. MonkeyLearn

MonkeyLearn是一个人工智能平台，允许用户从原始文本中分类和提取可操作的数据，如电子邮件、聊天信息、网页、文档、推特等。它最大限度地减少了上述任务所需的时间。

19. Hu:toma

这是一个开源的会话式AI驱动平台，有助于通过自然语言界面和AI助手简化对可操作数据的访问。如果想在自己的应用程序或网站中实现自然语言界面，这个API可以说是首选了。

20. nlpTools

nlpTools是一个开源的简单文本处理框架（一个用PHP编写的NLP库），用来分析自然语言。它可以解码在线新闻媒体，用于情感分析和文本分类。

结语

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