【docker-cuda】——base，runtime，devel的区别

【docker-cuda】——base，runtime，devel的区别

DescriptionCUDA图像有三种风格，可以通过NVIDIA公共集线器存储库获得。 基础:从CUDA 9.0开始，包含了部署预构建CUDA应用程序的最低限度(libcudart)。 如果你想手动选择你想要安装的CUDA包，请使用这个映像。 运行时:通过添加CUDA工具包中的所有共享库扩展基本映像。 如果您有一个使用多个CUDA库的预构建应用程序，请使用此图像。 devel:通过添加编译器工具链、调试工具、头文件和静态库来扩展运行时映像。 使用这个图像从源代码编译一个CUDA应用程序。 例子 Running an interactive CUDA session isolating the first GPUdocker run -ti --rm --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 nvidia/cuda Querying the CUDA 7.5 compiler versiondocker run --rm --runtime=nvidia nvidia/cuda:7.5-devel nvcc --version 总结 runtime的包，没有cuda的编译工具nvcc >>> docker run --rm nvidia/cuda:11.1-runtime-ubuntu16.04 nvcc --version docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:370: starting container process caused: exec: "nvcc": executable file not found in $PATH: unknown. devel的，是有cuda的nvcc包的 >>> docker run --rm nvidia/cuda:11.1-cudnn8-devel-ubuntu16.04 nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020 Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105 Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0

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