人工智能首席科学家李飞飞代表谷歌发布新API产品

人工智能首席科学家李飞飞代表谷歌发布新API产品

当地时间3月 8-10 日，Google Cloud NEXT ‘17 大会在美国旧金山举行，机器之心作为受邀媒体进行了现场报道。

首先，李飞飞通过一些具体案例介绍了人工智能的应用进展：

金融：机器学习正在信用卡风险检测、反诈骗和洗钱等方面发挥越来越大的作用。

人工智能的应用越发广泛，但并非所有的开发者都有能力去使用相关技术。所以，李飞飞认为人工智能的下一步必须是民主化，一方面降低进入的门槛，另一方面能够让开发者、用户及企业等尽可能多的去使用人工智能。而云计算就是实现人工智能民主化的完美途径，这也是谷歌在云人工智能/机器学习方面大力投入的原因。

李飞飞表示，人工智能民主化分为四个方面：民主化计算、民主化算法、民主化数据以及民主化人才。

首先，计算方面。深度学习需要大量计算资源——常常会有成百上千万参数和数十亿个连接，而这正是云的用武之地。李飞飞介绍道：“去年，我们推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine，今天我在这里宣布其已经实现了更广泛的可用性。Cloud ML Engine 是一个能够利用谷歌所有计算资源的平台。”

谷歌拥有庞大的研究团队，连续多年对人工智能和机器学习进行研究，是获得最佳论文数量最多的机构之一。谷歌能够迅速的将这些研究成果变成应用，并将其分发到客户手中。

第三，李飞飞认为数据是民主化的另一部分，像人类一样，人工智能需要大量数据为自我发展提供洞见。因此，数据集是人工智能需要克服的最大障碍中的一个。虽然 ImageNet 取得了巨大成功，但中间也经历了很多困难，也有一些残留问题。因此，她认为我们需要的是更具扩展性、更有效的方式来对数据进行民主化，且能面向更多的数据科学家、机器学习开发者、各领域专家甚至是商业用户。

谷歌云实现数据民主化的一大举措就是收购数据科学社区 Kaggle，后者聚集了超过 85 万数据科学家，并拥有众多开源数据集。李飞飞表示，收购 Kaggle 之后，谷歌云将为这个庞大社区提供最先进的机器学习环境，并提供直接市场化模型的机会。

事实上，Kaggle 早已与谷歌云有所合作。此前，他们曾共同举办了 YouTube 8M 视频理解挑战赛。

最后提及一个花絮，大会当天恰逢国际妇女节，李飞飞在演讲中还提到她的博士学生、现任谷歌云人工智能与机器学习研发负责人李佳。李飞飞这样描述李佳：“Another badass woman in Stan， CS and AI”，希望女性能够在更多科学和技术领域创造出更大价值并赢得更大尊重。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。