推荐清单：图像识别、机器学习和预测等有关的50多个API

推荐清单：图像识别、机器学习和预测等有关的50多个API

本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：

人脸与图像识别

文本分析、自然语言处理、情感分析

语言翻译

机器学习和预测

该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息（截止 2018 年 4 月 16 日）整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。

人脸与图像识别

Face++：在应用中提供人脸识别和检测服务，具有检测、识别和分析服务功能。用户可以调用训练程序、检测人脸、识别人脸、人脸聚类、操纵人脸、创建人脸数据集、创建分组和获取信息。

FaceMark：该 API 可以从一张正面的人脸图像中检测出 68 个关键点，从一张侧面的人脸图像中则可以检测出 35 个点。

FaceRect：这是一个强大且完全免费的人脸检测 API。该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸（不论是正脸还是侧脸），然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。此外，FaceRect 还能为每个检测到的人脸找到面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴等）。

Imagga：该 API 可以自动将标签分配给图像，从而使得图像检索起来更加简单。它基于图像识别平台即服务（Platform as a Service）构建。

文本分析、自然语言处理与情感分析

Bitext：提供了市面上最准确的基于多语言话题的情绪分析服务。目前，有四种语义服务可用：实体和概念提取，情感分析和文本分类。该 API 支持 8 种主流语言。

Diffbot Analyze：为开发者提供了许多工具，支持从任意的网页中识别、分析和提取出主要内容和部分。

Free Natural Language Processing Service：这是一项免费服务，包括情绪分析、内容提取和语言检测。这个 API 在大型云 API 市场 mashape.com 上非常流行。

Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。

MeaningCloud Text Classification：该 API 可以执行预分类任务（Pre-classification），例如文本抽取、符号化、停止词消除和词形还原。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。还有一些 API（语言的认知服务）与该 API 类似，包括：必应拼写检查、语言理解、语言分析、网络语句模型。

nlpTools：一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。它可以解码在线新闻媒体，进行情绪分析和文本分类。

Geneea：能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。

ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四种语言，提供方便且多样化的自然语言理解（NLU）算法，可以检测文档的情感，查找文档中的重要实体，删除不文明用语。利用 ParallelDots 自定义分类器，不需要任何训练数据就能构建文本分类器。

Thomson Reuters Open Calais：通过使用自然语言处理、机器学习和其它方法，Calais 可以将文档与实体（人物、地点、组织等）、事实（人物“x”供职于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命为公司“y”的主席）进行分类与连接。

语言翻译

Google Cloud Translation：能够在数以千计的语言对（Language pairs）中动态翻译文本，允许网站和程序以编程的方式与翻译服务进行集成。

IBM Watson Language Translator：文本翻译 API ，提供了多种特定领域的模型，你甚至能够基于自己独特的术语和语言进行定制。例如，顾客们可以通过自己的语言进行交流。

MotaWord：快速人工翻译平台，提供超过 70 种语言的翻译服务。该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能，也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。

WritePath Translation：该 API 允许开发人员访问和集成 WritePath 与其它应用程序的功能。可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。

Houndify：通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。

IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。

机器学习与预测

BigML：为云托管的机器学习和数据分析提供服务。用户可以设置数据源并创建一个模型，然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。

co：为电商网站提供产品推荐引擎。Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。

IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。利用这一 API，可以帮助呼叫中心智能体快速找到答案，以改善客户呼叫的平均处理时间。

indico：提供文本分析（例如情感分析、Twitter 预约、情感）和图像分析（例如面部情绪、面部定位）功能。indico 的 API 可以免费使用，不需要训练数据。

Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批处理，拥有更好的 API Explorer，更简洁的 API 接口，更一致的注册/计费体验等新功能。

Microsoft Azure Anomaly Detection API：用数值（均匀时间间隔）检测时间序列数据中的异常情况。例如，当检测到计算机内存使用量开始上升时，可能会指示内存泄露。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：能让你的应用程序理解谁正在说话。与该 API 位于同一个组（语音的认知服务）的其它 API 有必应语音（将语音转换为文本，然后再将文本转换为语音，并且还能理解语音隐含的意图）和自定义识别。

MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。

PredictionIO：这是在 Apache Spark 许可证下发布的基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 的开源机器学习服务。示例 API 方法包括创建管理用户和用户记录、项目和内容检索以及基于用户的推荐创建和管理。

RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然语言处理服务。包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical groups）。

Recombee：通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。

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