50个机器学习实用API

50个机器学习实用API

API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：

人脸和图像识别

文本分析，NLP，情感分析

语言翻译

机器学习和预测

在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相关API的简述则是基于2018年4月16日之前在他们的网址上找到的信息完成的。如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~

人脸和图像识别

Betaface：面部识别和Web检测服务。其特点包括多种面部检测，面部裁剪，123种面部点检测（22种基本检测，101种加强检测），大型数据库中的面部验证，识别，相似性搜索等。

Eyedea Recognition：致力于高端计算机视觉解决方案，作用于物体检测和物体识别的软件。提供眼睛，面部，车辆，版权和车牌的识别服务。此API的主要价值在于可以即时了解对象，用户和行为。

Face ++：面部识别和检测服务，为应用程序提供检测，识别和分析的功能。用户可以通过打电话来训练程序，检测面孔，识别面孔，分组面孔，操作人员，创建面孔集，创建组和获取信息。

FaceMark：这个API能够检测一张正面照片上的68个点和一张个人照的35个点。

FaceRect：一款功能强大且完全免费的面部检测API。该API可在一张照片上寻找人脸（正面和侧面）或多张人脸，并为每张找到的人脸生成JSON格式的输出。此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴）

Imagga：提供可自动将标签分配给图像的API，使图像更易于找到。它基于平台­提供面部识别服务。

Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人脸检测和识别服务。新版本的API甚至可以区分出浅色眼镜与墨镜。

文本分析，NLP，情感分析

Bitext：提供市场中最准确的基于多语言话题的情感分析服务。目前有四种语义服务可用：实体和概念提取，情感分析和文本分类。该API可以使用8种语言。

Diffbot Analyze：为开发人员提供识别，分析和网页爬虫的工具。

Free Natural Language Processing Service：这是一项免费的服务，包括情感分析，文本提取和语言检测。这个API在mashape.com（一个大型云API市场）上很流行。

Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。

MeaningCloud Text Classification：这个API能够执行预分类任务，如提取文本，标记文本，停用词删除和词干提取。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：这个API能够从文本中检测情感，关键短语，主题和语言。与此API相同的其他API（语言的认知服务）包括Bing Spell Check，Language Understanding，Linguistic Analysis，Web Language Model。

nlpTools：一个简单的JSON over HTTP RESTful Web服务，用于自然语言处理。它能够解码在线新闻媒体来进行情绪分析和文本分类。

Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。

ParallelDots Text Analytics API：以14种不同的语言提供方便且多样的自然语言理解（NLU）算法，用于判断任何文档的情感，查找其中的重要实体或从中删除不良词汇。ParallelDots自定义分类器还允许您增添新类别，构建文本分类器，而无需任何培训数据。

语言翻译

IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。例如，客户可以用他们自己的语言进行沟通。

MotaWord：这个API是一个快速的人工翻译平台。它提供超过70种语言的翻译。该API还可让开发人员获取每个翻译的引用，提交翻译项目以及文档和样式指南，跟踪翻译项目的进度并实时获取反馈。

WritePath Translation：API允许开发人员访问并整合WritePath与其他应用程序的功能。通过这个API能够检索单词数量，发布要翻译的文档以及检索已翻译的文档和文本。

Houndify：这个API可以通过一个持续自我优化的独立平台，将语音和智能会话功能增加到您的产品中。

IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序）

机器学习和预测

BigML：为云托管的机器学习和数据分析提供服务。用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务，设置数据源并创建模型进行预测。

Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析您的数据，为您的应用程序添加各种功能，例如客户情绪分析，垃圾邮件检测以及构建推荐系统等。

co：为电子商务网站提供产品推荐系统。Guesswork使用在Google Prediction API上运行的语义规则引擎准确预测客户意图。

IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。例如，呼叫中心的经理能够快速找到改善平均呼叫处理时间的解决措施。

indico：这个API提供文本分析（例如情感分析，推特互动度）和图像分析（例如，面部情绪，人脸定位）服务。值得一提的是，indico API可以免费使用，也不需要训练集。

Microsoft Azure Cognitive ServiceAPI：它正在取代基于预测分析提供解决方案的Azure机器学习建议服务。它为客户提供个性化的产品推荐服务以提高销售额。新版本的功能包括：支持批量处理，提供更好的API Explorer，更清洁的API页面，更一致的注册/付费体验。

Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据中的异常情况。例如，当监视内存使用时发现了上升趋势，该API就会发出警告，因为这可能意味着内存丢失。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：这个API能够让您的应用程序知道谁在说话。同样功能的其他API（语音认知服务）包括Bing Speech（将语音转换为文本，接着再次转换为语音，理解其意图）和Custom Recognition（自定义识别）。

MLJAR：为模式识别算法的原型设计、发展和运用提供服务。

PredicSis：为大数据提供强大的洞察力，并通过预测分析提高营销业绩。

PredictionIO：是在Apache 2.0证书下发布的基于Apache Spark，HBase和Spray的开源机器学习服务器。示例API方法包括创建和管理用户及其记录，检索项目和内容以及基于用户提供并管理推荐的内容。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然语言处理服务。其中之一是Cluster Sentences API——可以将句子（例如来自多篇新闻文章的句子）或短文本（例如来自Twitter或Facebook的新状态）分组为逻辑组。

Recombee：借助于RESTful API，使用数据挖掘、查询语言和机器学习算法（例如协同过滤，基于内容的推荐）提供的一项服务。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。