Dokcer容器引擎基础

网友投稿 266 2022-10-22

Dokcer容器引擎基础

一、daocker基础

1.什么是docker

2.docker和虚拟机的区别

对比参数 虚拟机 容器
启动时间 慢 (分钟级别) 快速(毫秒级别)
占用空间 大(整个系统的大小,几G) 小(内核大小,几M)
系统隔离 逻辑隔离 依赖于内核(内核共享)
安全性 (因为隔离性) 低(使用原系统内核)

3.Docker的应用场景

Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

4.Docker的优势

①、更快速的交付和部署

Docker在整个开发周期都可以完美的辅助你实现快速交付。Docker允许开发者在装有应用和服务本地容器做开发。可以直接集成到可持续开发流程中。

例如:开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。 Docker 可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程全程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。 Docker 容器很轻很快!容器的启动时间是秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。

②、高效的部署和扩容

==Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。== Docker的兼容性和轻量特性可以很轻松的实现负载的动态管理。你可以快速扩容或方便的下线的你的应用和服务,这种速度趋近实时。

③、更高的资源利用率

Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,使得应用的性能很高,同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机,而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。

④、更简单的管理

使用 Docker,只需要小小的修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的管理。

5、Docker的核心概念(重点)

①、镜像(镜像的压缩包)

Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

②、容器(实例,通过镜像创建)

Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。==容器的定义和镜像几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。==

③、仓库(存放镜像的地方)

- 公有仓库:Docker官方仓库 - 私有仓库:个人化、私有化的仓库

仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。

6、Docker架构

二、docker的安装

1、安装依赖包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #yum-utils提供了yum-config-manager #device mapper存储驱动程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2 #Device Mapper 是Linux2.6内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制,它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。

2、设置阿里云镜像源

3、安装Docker-CE

4、配置阿里云镜像加速,不然下载速度很慢

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