Docker部署es和kibana

Docker部署es和kibana

目录

​​1 docker安装ES​​

​​1.1 方法一​​​​1.2 方法二​​

​​2 安装Kibana​​​​3 注意​​​​4 docker安装ik分词器​​

1 docker安装ES

docker安装es单机版部署

1.1 方法一

首先来到docker hub搜索eselasticsearch

可以看到es的版本信息。

那么可以现在服务器上把es镜像pull下来。

命令

docker pull elasticsearch:7.10.1

pull下来之后嘛你就run它嘛

1.2 方法二

直接通过已知版本号进行下载

docker run -d --name="elasticsearch" -p 9200:9200 -p 9300 -p 9300 -p 5601:5601 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" elasticsearch:7.10.1

-d 后台运行

–name 设置容器名字

-p端口设置

-e属性设置

比如discovery.type设置为单节点模式

ES_JAVA_OPTS 参考jvm配置，设置的是es能够使用的最大最小内存，假如不加限制，那么es这个东西会很占内存，达到1G+，如果你的服务器ram只有2G，那么服务器可能会出现卡死（别问我怎么知道的）

这个时候es就应该启动成功了，可以验证一下

游览器输入: ip:9200

启动成功

2 安装Kibana

接下来就要安装kibana了。

先尝试了这种方式：

docker run -it -e ELASTICSEARCH_URL=--name="kibana" --network=container:elasticsearch kibana:7.10.1

然而通过ip：端口访问的时候会有kibana server is not ready yet。

查看日志

说明没有和es连接上。需要修改配置文件地址

第二种方式直接链接到容器上

docker run -it --name="kibana" -p 5602:5601 --link elasticsearch:elasticsearch kibana:7.10.1

设置成功之后，在浏览器使用 ip：5602访问，得到了正常显示的界面。

3 注意

过程中需要注意的，es和kibana 的版本需要一致，否则跑不起来嘛

可能出现的错误:

一:空间不足

ERROR: [2] bootstrap checks failed

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

修改过程

编辑 /etc/security/limits.conf，追加以下内容；

soft nofile 65536hard nofile 65536 此文件修改后需要重新登录用户，才会生效

[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

编辑 /etc/sysctl.conf，追加以下内容：

vm.max_map_count=655360

保存后，执行：

sysctl -p

重新启动，成功。

4 docker安装ik分词器

这个要和es版本对应,我es是7.10.1 所有下的也是同版本号

下载地址:

cp 复制到容器内 /usr/share/elasticsearch/plugins 就是这个位置,别乱放

解压

unzip 命令

删除安装包,并将接下文件夹名字改为ik

mv 命令

如图

重启 es 就好了

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