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2022-10-19
【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose(六)
深入Docker Compose
一、Compose 简介
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Compose 使用的三个步骤:
使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
二、yaml语法
如果你还不了解 YML 文件配置,可以先阅读 YAML 入门教程。
docker-compose.yml 的配置案例如下(配置参数参考下文):
{ "name":"bigdata", "url":"http://lansonli.com", "page":88, "address":{ "street":"科兴科技园", "city":"深圳市南山区", "country":"中国" }, "links":[ { "name":"Google", "url":"http://google.com" }, { "name":"Baidu", "url":"http://baidu.com" } ] }
以上JSON转为Yaml为
# 这是yaml注释 # key: value 基本键值对写法; yaml使用缩进控制层次。 name: bigdata url: 'http://lansonli.com' page: 88 address: street: 科兴科技园 city: 深圳市南山区 country: 中国 links: - name: Google url: 'http://google.com' - name: Baidu url: 'Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose,并为安装脚本添加执行权限
sudo curl -L -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看安装是否成功
docker-compose -v
四、compose常见命令
ps:列出所有运行容器
docker-compose ps
logs:查看服务日志输出
docker-compose logs
port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口
docker-compose port eureka 8761
build:构建或者重新构建服务
docker-compose build
start:启动指定服务已存在的容器
docker-compose start eureka
stop:停止已运行的服务的容器
docker-compose stop eureka
rm:删除指定服务的容器
docker-compose rm eureka
up:构建、启动容器
docker-compose up
kill:通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器
docker-compose kill eureka
pull:下载服务镜像scale:设置指定服务运气容器的个数,以 service=num 形式指定
docker-compose scale user=3 movie=3
run:在一个服务上执行一个命令
docker-compose run web bash
五、 docker-compose.yml 属性
version:指定 docker-compose.yml 文件的写法格式services:多个容器集合build:配置构建时,Compose 会利用它自动构建镜像,该值可以是一个路径,也可以是一个对象,用于指定 Dockerfile 参数
build: ./dir---------------build: context: ./dir dockerfile: Dockerfile args: buildno: 1
command:覆盖容器启动后默认执行的命令
command: bundle exec thin -p 3000----------------------------------command: [bundle,exec,thin,-p,3000]
dns:配置 dns 服务器,可以是一个值或列表
dns: 8.8.8.8------------dns: - 8.8.8.8 - 9.9.9.9
dns_search:配置 DNS 搜索域,可以是一个值或列表
dns_search: example.com------------------------dns_search: - dc1.example.com - dc2.example.com
environment:环境变量配置,可以用数组或字典两种方式
environment: RACK_ENV: development SHOW: 'ture'-------------------------environment: - RACK_ENV=development - SHOW=ture
env_file:从文件中获取环境变量,可以指定一个文件路径或路径列表,其优先级低于 environment 指定的环境变量
env_file: .env---------------env_file: - ./common.env
expose:暴露端口,只将端口暴露给连接的服务,而不暴露给主机
expose: - "3000" - "8000"
image:指定服务所使用的镜像
image: java
network_mode:设置网络模式
network_mode: "bridge"network_mode: "host"network_mode: "none"network_mode: "service:[service name]"network_mode: "container:[container name/id]"
ports:对外暴露的端口定义,和 expose 对应
ports: # 暴露端口信息 - "宿主机端口:容器暴露端口"- "8763:8763"- "8763:8763"
links:将指定容器连接到当前连接,可以设置别名,避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况
links: # 指定服务名称:别名 - docker-compose-eureka-server:compose-eureka
volumes:卷挂载路径
volumes: - /lib - /var
logs:日志输出信息
--no-color 单色输出,不显示其他颜.-f, --follow 跟踪日志输出,就是可以实时查看日志-t, --timestamps 显示时间戳--tail 从日志的结尾显示,--tail=200
六、compose示例
1、建立一个hello world 简单测试案例
mkdir composetest
创建app.py
编写compose文件[compose.yaml] compose文件名 docker-compose.yml, docker-compose.yaml, compose.yml, compose.yaml
version: "3.9" #指定版本号;查看文档 services: #所有需要启动的服务 web: #第一个服务的名字 build: #docker build -t xxx -f Dockerfile . dockerfile: Dockerfile context: . image: 'hello:py' ports: #指定启动容器暴露的端口 - "5000:5000" redis: #第二个服务的名字 image: "redis:alpine" # mysqlserver: #第三个服务 #怎么执行的 Creating network "composetest_default" with the default driver Building web Sending build context to Docker daemon 5.632kB Step 1/10 : FROM python:3.7-alpine 。。。。。。 Step 10/10 : CMD ["flask", "run"] ---> Running in 01e36491132c Removing intermediate container 01e36491132c ---> 47d09826ac6f Successfully built 47d09826ac6f Successfully tagged hello:py ======web镜像名 hello:py=== WARNING: Image for service web was built because it did not already exist. To rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up -- build`. Pulling redis (redis:alpine)... ....... Status: Downloaded newer image for redis:alpine
使用命令进行后台执行
docker-compose up -d
2、 加上数据卷的yaml配置文件
version: "3.7" services: app: image: node:12-alpine command: sh -c "yarn install && yarn run dev" ports: - 3000:3000 working_dir: /app volumes: - ./:/app environment: MYSQL_HOST: mysql MYSQL_USER: root MYSQL_PASSWORD: secret MYSQL_DB: todos networks: - hello - world deploy: #安装docker swarm replicas: 6 #指定副本:处于不同的服务器(负载均衡+高可用) mysql: #可以代表一个容器,ping 服务名 mysql 可以访问 image: mysql:5.7 #负载均衡下,数据一致怎么做???主从同步,读写分离 volumes: - todo-mysql-data:/var/lib/mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret MYSQL_DATABASE: todos networks: #这个服务加入那个自定义网络 - hello deploy: #安装docker swarm replicas: 6 #指定副本:处于不同的服务器(负载均衡+高可用) redis: image: redis networks: - world volumes: todo-mysql-data: networks: hello: world:
七、扩展说明docker swarm
两句总结:
docker swarm init (创建一个master 节点)
控制台打印
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377
其他和本机(master)能互通的机器 把上面的命令运行,加入集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377 思考:k8s怎么解决: helm把整个应用的部署打成应用包,helm install mysql(主从)
八、整个原理流程图
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