Docker数据管理

Docker数据管理

Docker数据管理

在容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷(Volumes) 和 挂载主机目录(Bind mounts)。

数据卷：

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：

1.可以在容器之间共享和重用。

2.对 数据卷 的修改会立马生效。

3.对 数据卷 的更新，不会影响镜像。

4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除。

注意：数据卷 的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount，容器中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。

创建一个数据卷 docker volume create my-vol

查看所有数据卷 docker volume ls

在主机里使用以下命令可以查看指定  数据卷  的信息 docker volume inspect my-vol

启动一个挂载数据卷的容器

在用  docker run  命令的时候，使用  --mount  标记来将  数据卷  挂载到容器里。在一次  docker run  中可以挂载多个  数据卷

docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py

容器跑起来了，简单看下信息和操作下

查看数据卷的具体信息

docker inspect web

数据卷  信息在 "Mounts" Key 下面

删除数据卷

docker volume rm my-vol

数据卷  是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除  数据卷  ，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的  数据卷  。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用  docker rm -v  这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

docker volume prune

如果尝试正在被挂载并且使用的数据卷会报错

第二种方式就是挂载主机目录

使用  --mount  标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/webapp training/webapp python app.py

或者

docker run -d -P --name webxww -v /src/webapp:/web training/webapp python app.py

注意：不要把目标路径写成target=/opt/webapp，书上是这么写的，这么写我本地操作闪退。查了好久这个地方。

上面的命令加载主机的  /src/webapp  目录到容器的  /opt/webapp  目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，以前使用  -v  参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹，现在使用  --mount  参数时如果本地目录不存在，Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是  读写  ，用户也可以通过增加  readonly  指

定为  只读

docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/webapp,readonly training/webapp python app.py

产看数数据卷信息还是用 docker inspect web

挂载主机目录  的配置信息在 "Mounts" Key 下面

挂载一个本地主机文件作为数据卷

--mount  标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

docker run --rm -it --mount type=bind,source=$HOME/.bash_history,target=/root/.bash_history ubuntu:18.04 bash

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