看得见的成本！1款工具实现K8S资源成本监控可视化

看得见的成本！1款工具实现K8S资源成本监控可视化

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计算Kubernetes成本的复杂性

采用Kubernetes和基于服务的架构可以为企业带来诸多好处，如团队可以更快地迁移以及应用程序可以更轻松地扩展等。但是这一转变也带来了一些复杂性，比如云成本的可见性。这是由于应用程序及其资源需求常常是动态变化的，并且团队共享核心资源而没有与工作负载挂钩的透明价格。此外，能够充分意识到Kubernetes所带来的优势的企业通常会将资源运行在不同类型的机器上，甚至会运行在多个云提供程序上。

成本分配

精确分配资源成本是在Kubernetes环境中创建成本可见性和实现高效成本利用的首要步骤。

资源消耗的平均数量由Kubernetes scheduler进行计算或者由云提供程序提供，这取决于被测量的特定资源。我们建议根据request和usage的最大值来计算内存和CPU分配。这样就能够反映出由Kubernetes scheduler本身所预留的资源量。另一方面，诸如负载均衡器和持久卷等资源会严格基于由提供程序所提供的数量。

Kubernetes API可以直接计算出资源消耗的时间段。这由资源（如内存、CPU和GPU等）在Running状态所消耗的时间决定。要让数据对云chargeback来说足够精确，我们建议团队将这些数据与云提供程序提供的特定云资源（如节点）所花费的时间进行协调，保持一致。在之后的部分我们将对此进行更多介绍。

资源价格是通过观察环境中每种特定资源的成本来确定的。例如，us-east-1 AWS区域中m5.xlarge spot实例的CPU小时价格与同一实例的按需价格不同。

使用这一框架可以在各个工作负载之间适当分配成本，那么它们就可以通过任何Kubernetes概念（如命名空间、标签、注释或controller）轻松聚合。

Kubernetes成本监控

通过Kubernetes概念（如pod或controller）分配的成本，你可以开始准确地将支出映射到任何内部业务层级，如团队、产品、部门或成本中心。企业通常的做法是通过Kubernetes命名空间来划分团队工作负载，而其他的做法可能使用Kubernetes标签或注释来识别工作负载属于哪个团队。

在不同应用、团队等之间进行成本监控的另一个关键因素是确定谁应该为闲置的容量付费。具体而言是指仍在向企业计费但未使用的集群资源。通常情况下，这些费用要么计入中央基础设施成本中心，要么按比例分配给应用团队。将这些成本分配给负责供应决策的团队，通过调整激励措施来拥有一个高效规模的集群，从而产生积极的效果。

核对云账单

通过Kubecost获得更好的可见性和治理

Kubecost社区版可以免费使用，并且具有上述所有功能。你可以在Rancher应用商店中找到Kubecost Helm chart，轻松完成部署。借助Rancher，你可以获得Kubernetes集群可视化和绝佳控制力的体验，与此同时Kubecost为你提供了对支出和如何优化成本的直接观察。它们共同为使用Kubernetes的团队提供了一个完成的成本管理解决方案。

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