系统架构面临的三大挑战，看 Kubernetes 监控如何解决？

系统架构面临的三大挑战，看 Kubernetes 监控如何解决？

作者｜炎寻审核&校对：白玙编辑&排版：雯燕 大家好，我是阿里云云原生应用平台的炎寻，很高兴能与大家继续分享 Kubernetes 监控系列公开课。前两期公开课我们讲到了 Vol.1《通过 Kubernetes 监控探索应用架构，发现预期外的流量》、Vol.2《如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常》。 如何使用 Kubernetes 监控的拓扑来探索应用架构，使用产品采集的监控数据配置告警来发现服务性能问题。今天我们将进行第三讲《使用 Kubernetes 监控发现资源使用，流量分布不均匀的问题》，大家可以钉钉搜索钉群 31588365，加入 Kubernetes 监控答疑群进行交流。 随着 Kubernetes 的不断实践落地，我们经常会遇到越来越多问题，诸如负载均衡、集群调度、水平扩展等问题。归根到底，这些问题背后都暴露出流量分布不均的问题。那么，我们该如何发现资源使用，解决流量分布不均问题呢？今天，我们就借助三个具体场景聊聊这一问题以及相应的解决方案。

系统架构面临的挑战一：负载均衡

应用服务器处理的请求是否均匀？ 应用服务器对中间件服务实例的访问流量是否均匀？ 数据库各个分库分表实例读写流量是否均匀？ …

（1）服务端负载

（2）客户端负载

系统架构面临的挑战二：集群调度

为什么集群资源使用率很低却无法调度 Pod？ 为什么部分节点资源使用率显著高于其他节点？ 为什么只有部分节点资源无法调度？ …

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