Serverless 架构模式及演进

Serverless 架构模式及演进

作者：西流编辑&排版：雯燕

Serverless 架构

随着需求和技术的发展，业界出现了一些 FaaS 以外的其它形态的 Serverless 计算服务，比如 Google CloudRun，阿里云推出了面向应用的 Serverless 应用引擎服务，这些服务也提供了弹性伸缩能力和按使用计费的收费模式，具备 Serverless 服务的形态，可以说进一步扩大了 Serverless 计算的阵营。  为了解决冷启动影响，FaaS 类如阿里云的函数计算和 AWS 的 Lambda 也相继推出了预留功能。  另外一些基于服务器（Serverful）的后端服务也推出了 Serverless 形态产品，比如 AWS Serverless Aurora，阿里云 Serverless HBase 服务。

因此，Serverless 的界线有些模糊，但是云服务在 Serverless 方向上是不断演进的。一个模糊的东西如何指导我们解决业务问题呢？Serverless 有一个最根本的理念是：让用户最大化的专注业务逻辑。其它的特征如不关心服务器，自动弹性，按使用计费等等都是为了实现这个理念而服务。Serverless 的理念可以让我们更好地用有限的资源解决真正需要解决的问题，正是因为我们少做了一些事情，转而让别人做这些事情，我们才可以在业务上做的更多。 著名的 Serverless 实践者 Ben Kehoe 这样描述 Serverless 原生心智：

我的业务是什么？  做这件事情能不能让我的业务出类拔萃？  如果不能，我为什么要做这件事情而不是让别人来解决这个问题？  在解决业务问题之前没有必要解决技术问题。

静态站点

传统架构模式下开发网站，会把网站部署在服务器上，随后再把这个服务器托管到机房，然后用户或者客户端用电脑浏览器去访问这个网站。它所存在弊端就是：如果这个网站出现问题，服务器不再可用，为了维护这个网站的高可用性，会再挂一个负载均衡和两个储备服务器，这就是 Serverful 服务的架构。Serverless 架构对于开发人员来说，它只需要把它的静态页面直接发布到对象存储，而对象存储本身就是一个 Serverless 的文件存储服务，它可以存储静态页页面、图片、音频、视频等等，并且做到无限扩展。 Serverless 架构有着其它方案无法比拟的优势：

无需管理服务器，比如操作系统的安全补丁升级，故障升级，高可用性，这些云服务（OSS，CDN）都帮着做了。  无需对资源做预估和考虑未来的扩展，因为 OSS 本身是弹性的，使用 CDN 使得系统延迟更小，费用更低，可用性更高。  按实际使用的资源付费，包括存储费用和请求费用，没有请求时不收取请求费用。  安全性：这样一个系统甚至看不到服务器，不需要通过 SSH 登录，DDOS 攻击也交给云服务来解决。

单体和微服务

为何会有单体和微服务，因为静态站点的话，它可能只是解决一些展示信息的需求，但是随着业务需求复杂程度增加，就需要动态站点了。比如：

淘宝的商品页面，采用静态页面方式管理商品信息是不现实的。商品数量众多，商品上架、下架信息更新频繁，商品页面复杂。  网易、新浪门户网站， 实时新闻不断更新，评论、点赞， 转发等

商品是海量的。  更新频繁。  动态信息来源广泛，如基本信息、价格、运费、销量、库存、评论等是实时变化的。

上面提到的 Serverless 原生心智有助于我们专注业务。比如：

是否需要自己购置服务器安装数据库，实现高可用，管理备份，升级版本等，还是可以把这些事情交给托管的服务如 RDS；是否可以使用表格存储，Serverless HBase 等 Serverless 数据库服务，实现按使用的弹性扩容缩容和付费。  单体应用是需要自己购置服务器运行，还是可以交给托管服务，如函数计算和 Serverless 应用引擎。  是否可以通过函数来实现轻量级微服务，依赖函数计算提供的负载均衡、自动伸缩、按需付费、系统监控等能力。  基于 Spring Cloud、Dubbo、HSF 等实现的微服务应用是否需要自己购置服务器部署应用，管理服务发现，负载均衡，弹性伸缩，熔断，系统监控等，还是可以将这些工作交给诸如 Serverless 应用引擎服务。

事件触发

服务编排

编写大量代码来实现编排逻辑、状态维护和错误重试等功能，而这些实现又很难被其它应用重用。  维护运行编排应用的基础设施，以确保编排应用的高可用性和可伸缩性。  考虑状态持久性，以支持多步骤长时间运行流程并确保流程的事务性。

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