#yyds干货盘点#云上配置选型的一些小Tips

#yyds干货盘点#云上配置选型的一些小Tips

在实践中针对云上配置选型的一些小Tips

一、业务指标

PV访问量、IP访问量、用户数、活跃用户数等都是常见衡量业务访问量大小的指标。通过合适的指标来评估及衡量业务量，是我们做容量配置规划的基础也是第一步。

把业务量的数据指标，最终转换成对系统的每秒请求数（某一秒内同时向服务器发送的请求数量）这个指标，进而评估对应业务量，究竟产生了多少性能压力，最终设计出合理的架构，及要用多大规模的服务器及配置。值得注意的是，因为实际的业务特点不同，采用的开发语言及数据库技术也不同，所以这个转换以及要用多少规模的服务器及配置，只是一个估算的参考值，并不是最终的真实值。

在B/S架构的Web类应用的实践中，常见的做法是把PV转换成每秒请求数，或者把用户数最终转换成每秒请求数。通常一般的做法都是将其转换成自己所熟悉的PV指标。

在实际应用中，用户量增加对系统的压力可能不是呈线性级关系，而是指数级的关系，所以这个估算只是在做容量规划、成本预算规划时的主要参考值。最终需要看实际业务情况，同时还要结合监控看资源的具体使用时的性能情况。

在实践中可以发现，一天中的80%业务请求量主要发生在40%的时间内，这成为我们计算PV值对应请求压力的重要依据。24小时的40%是9.6小时，即80%的请求发生一天的9.6个小时当中。基本与绝大多数的业务场景吻合，业务请求主要集中在白天，晚上则相对较少。

有一些计算模型可供参考：

每秒处理请求的数量=（80%×总PV量）/（24小时×60分×60秒×40%）

下载类业务PV量=IP量/活跃用户量*（2-5倍）

音视频类业务PV量=IP量/活跃用户量*（5-10倍）

电商/论坛/资讯类业务PV量=IP量/活跃用户量*（10-30倍）

用户数×业务因子（10%～30%）=活跃用户数

活跃用户数×业务因子（10%～30%）=在线用户数

在线用户数×业务因子（10%～30%）=并发用户数≈每秒请求数

二、服务器配置

PV量和服务器配置/RDS配置性能对应表

实践中最为常见的服务器配置都存在着一个规律，即CPU与内存资源配比一般都是1∶1、1∶2、1∶4、1∶8，这是服务器配置中的标配。

CPU与内存资源配比1∶1，适用于个人网站、官网等小型网站部署，一般在低配机器中，如1核1GB、2核2GB。CPU与内存资源配比1∶2的配比适用于绝大部分业务场景部署，尤其是需要消耗高资源的计算。这个配置特别适合游戏类应用，如端游、页游、手游等。当前在电商类高并发、秒杀活动类应用中使用得也特别广泛。4核8GB偏向中小型Web服务/应用类部署，8核16GB偏向中大型Web服务器/应用类部署。CPU与内存资源配比1∶4，这类配比的配置偏向内存，特别适合部署数据库类的应用。数据库对服务器性能的需求首先是I/O，因为数据库是个存储类应用，涉及数据持久化，所以对I/O性能的要求是最高的。其次才是内存，因为高内存会有效提升数据库的缓存性能，很大程度上提升数据库的性能。处理器与内存资源配比为1：8，这类是高内存资源占比。尤其适用于数据库类中的内存型应用，比如，Redis、Memcache的部署。

通过实践发现，100GB、300GB、500GB存储空间是企业对服务器磁盘配置的标配，但同时80%的企业服务器的磁盘利用率仅在20%～30%。

三、带宽配置

如果需求只是入口流量，带宽一般采用SLB，带宽性能、架构扩展、安全性都比ECS直接绑定公网带宽要好。如果需求是出口流量，需要主动去访问公网服务，需要配置公网带宽。带宽配置=每秒请求数量×每次请求传输的数据量=（80%×总PV量）/（24小时×60分×60秒×40%）×X Mbps/s经实践发现，在Web类的应用中，80%的带宽会被静态资源传输占用，如果采用CDN，能够有效减小后端服务器的带宽配置。假设每个请求页面平均传输数据是20KB（不包含图片等静态资源，否则流量更大），则针对100万PV和500万PV的网站，要选择的带宽配置如下：100万PV带宽配置（平时访问量）=（80%×100万）/（24小时×60分×60秒×40%）×20KB/s=23.1个请求/秒×20KB/s=462KB/s（大B的单位）=3696bps/s（转换成小b），即3.5Mbps。

在云端带宽配置的选择中：

80%的应用默认选择按量带宽，即按量带宽是云端带宽类型选择的最佳实践。20%的应用选择固定带宽。这个特定的条件就是，如若每天按量下载的量合计费用超过带宽平均每天费用，则使用固定带宽。

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