redis缓存篇

redis缓存篇

redis的安装与使用 -Mac

cd 你的安装目录下bin文件夹中

redis-server #启动redis-server

测试连接 bin/

redis-cli

缓存击穿

访问某个非常热的数据 缓存不存在 导致大量的请求发送到数据库 数据库压力暴增缓存击穿经常发生在某个过热数据过期的时候

解决办法:方法一: 既然缓存击穿发生在热点数据过期，那么我们不让缓存失效不就好了 每次查询缓存的时候不使用Exists判断key是否存在，而是使用Expire给缓存续期，返回Expire返回结果判断key是否存在 热点数据通过不断续期就不会过期

方法二: 通过singleflight控制 singleflight的原理是当同时有很多请求同时到来时，最终只有一个请求会最终访问到资源，其他请求都会等待结果然后返回

func (l *ProductLogic) Product(in *product.ProductItemRequest) (*product.ProductItem, error) { v, err, _ := l.svcCtx.SingleGroup.Do(fmt.Sprintf("product:%d", in.ProductId), func() (interface{}, error) { return l.svcCtx.ProductModel.FindOne(l.ctx, in.ProductId) }) if err != nil { return nil, err } p := v.(*model.Product) return &product.ProductItem{ ProductId: p.Id, Name: p.Name, }, nil }

缓存穿透

访问的数据既不在缓存中也不在数据库中，导致访问缓存的时候，发生缓存缺失，再访问数据库时发生数据库没有访问的数据，那么没有办法从数据库读数据写入缓存等后续请求，类似请求多的话会给缓存和数据库带来巨大压力

解决办法: 缓存一个空值 避免每次透传到数据库，缓存的时间可以设置短一点，比如一分钟

缓存雪崩

大量的请求无法在redis缓存中进行处理，接着大量的请求发送到数据库，数据库直接整挂了

原因一: 缓存中大量的数据同时过期 导致大量的请求无法得到正常处理解决办法:要避免大量的数据设置相同的过期时间，如果业务上的确有要求数据要同时失效，那么可以在过期时间上加一个较小的随机数，这样不同的数据过期时间不同，但差别也不大，避免大量数据同时过期，也基本能满足业务的需求。

原因二: Redis出现宕机 无法正常响应请求 导致大量请求直接打到数据库 解决办法:针对这类原因一般我们需要让我们的数据库支持熔断，让数据库压力比较大的时候就触发熔断，丢弃掉部分请求，当然熔断是对业务有损的

//数据库熔断处理 func (db *commonSqlConn) ExecCtx(ctx context.Context, q string, args ...interface{}) ( result sql.Result, err error) { ctx, span := startSpan(ctx, "Exec") defer func() { endSpan(span, err) }() err = db.brk.DoWithAcceptable(func() error { var conn *sql.DB conn, err = db.connProv() if err != nil { db.onError(err) return err } result, err = exec(ctx, conn, q, args...) return err }, db.acceptable) return }

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