MySQL高级(进阶) SQL 语句

网友投稿 245 2022-09-29

MySQL高级(进阶) SQL 语句

MySQL高级(进阶) SQL 语句

use kgc; create table location (Region char (20) ,Store_ Name char (20)) ;insert into location values('East', 'Boston') ;insert into location values('East', 'New York');insert into location values('West', 'Los Angeles') ;insert into location values ('West', 'Houston') ;

location表格+----------+--------------+| Region| Store_ Name|----------+--------------|| East| BostonI| East| New York|| West| Los AngelesI| West|Houston|+----------+--------------+

create table store info (Store Name char (20) ,Sales int(10),Date char(10)) ;insert into store info values('Los Angeles', '1500', '2020-12-05');insert into store info values (' Houston', '250', '2020-12-07');insert into store info values('Los Angeles', '300', '2020-12-08');insert into store info values ('Boston', '700', '2020-12-08') ;

---- SELECT ---- 显示表格中一个或数个字段的所有数据记录语法: SELECT "字段" FROM "表名";SELECT Store Name FROM Store Info;

----DISTINCT----不显示重复的数据记录语法: SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";SELECT DISTINCT Store Name FROM Store Info;

----WHERE----有条件查询语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";SELECT Store Name FROM Store Info WHERE Sales > 1000;

---- AND OR ----且或语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" { [ANDIOR] "条件2"}+ ;SELECT Store Name FROM Store Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200) ;

----IN----显示已知的值的数据记录语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);SELECT * FROM Store Info WHERE Store Name IN ('Los Angeles', 'Houston') ;

----BETWEEN----显示两个值范围内的数据记录语法: SELECT "字段" FROM "表名”WHERE "字段”BETWEEN '值1' AND '值2';SELECT*FROM Store_ Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

----通配符----通常通配符都是跟LIKE一起使用的%:百分号表示零个、一个或多个字符_:下划线表示单个字符

'A 2':所有以'A' 起头,另一个任何值的字符,且以'2'为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和'A2Z2' 都符合这一一个模式,而'AKK2'并不符合(因为在A和Z之间有两个字符,而不是一一个字符)。'ABC8': 所有以'ABC'起头的字符串。 例如,'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。'8XYZ':所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。'&AN8':所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。' AN%': 所有第二个字母为'A'和第三个字母为'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而'LOS ANGELES'则不符合这个模式。.

---- LIKE ----匹配- 一个模式来找出我们要的数据记录语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};SELECT * FROM Store Info WHERE Store Name like '8os号' ;

-----ORDER BY ---- 按关键字排序语法: SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];#ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。#DESC 是按降序方式进行排序。SELECT Store Name, Sales, Date FROM Store Info ORDER BY Sales DESC;

----函数----数学函数:abs (x) 返回x的绝对值rand () 返回0到1的随机数mod(x,y) 返回x除以y以后的余数power (x,y) 返回x的y次方round(x) 返回离x最近的整数round(x,y) 保留x的y位小数四舍五入后的值sqrt (x) 返回x的平方根truncate (x,y) 返回数字x截断为y位小数的值ceil (x) 返回大于或等于x的最小整数floor (x) 返回小于或等于x的最大整数greatest (x1,x2...) 返回集合中最大的值least (x1,x2...) 返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89) ;SELECT round(1.8937,3), truncate (1.235,2),ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1) ;

聚合函数:avg() 返回指定列的平均值count () 返回指定列中非NULL值的个数min() 返回指定列的最小值max () 返回指定列的最大值sum(x) . 返回指定列的所有值之和

SELECT avg (Sales) FROM Store_ Info;

SELECT count (Store_ Name) FROM Store Info;SELECT count (DISTINCT Store Name ) FROM Store_Info;

SELECT max (Sales) FROM Store Info;SELECT min (Sales) FROM Store Info;

SELECT sum (Sales) FROM Store Info;

City表格+----------+|name||beijing || nanjing ||shanghai |||||

+------------+

SELECT count (name) FROM City;SELECT count(*) FROM City;

#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL#count (列名)只包括列名那一-列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的行

字符串函数:trim() 返回去除指定格式的值concat (x,y) 将提供的参数x和y拼接成一个字符串substr(x,y) 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring ()函数作用相同substr(x,y,z) 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串length(x) . 返回字符串x的长度replace (x,y,z) 将字符串z替代字符串x中的字符串yupper (x) 将字符串x的所有字母变成大写字母lower (x) 将字符串x的所有字母变成小写字母left(x,y) 返回字符串x的前y个字符right (x,y) 返回字符串x的后y个字符repeat (x,y) 将字符串x重复y次space (x) 返回x个空格strcmp(x,y) 比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 reverse (x) 将字符串x反转

SELECT concat (Region,Store Name) FROM location WHERE Store Name = 'Boston' ;

#如sq1mode开启了PIPES AS CONCAT,"I1"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的SELECT Region II ' ' 1 Store Name FROM location WHERE Store_ Name = 'Boston' ;

SELECT substr (Store Name,3) FROM location WHERE Store Name = 'Los Angeles' ;SELECT substr (Store Name,2,4) FROM location WHERE Store_ Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ]字符串);#[位置]:的值可以为LEADING (起头),TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。

#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM (LEADING 'Ne' FROM 'New York') ;

SELECT Region, length (Store_ Name) FROM location;

SELECT REPLACE (Region, 'ast', 'astern') FROM location;

----GROUPBY----对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的GROUPBY有一”个原则,就是SELECT后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUPBY后面。

语法: SELECT "字段1",SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";SELECT Store Name, SUM(Sales) FROM Store Info GROUP BY Store_ Name ORDER BY sales desc;

----HAVING ----用来过滤由GROUP BY语 句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。语法: SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);SELECT Store Name,SUM(Sales) FROM Store Info GROUP BY Store_ Name HAVING SUM (Sales) > 1500;

----别名----字段别名表格別名语法: SELECT "表格别名". "字段1”[AS] "字段别名”FROM "表格名" [AS] "表格别名";SELECT A. Store Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store Info A GROUP BY A.Store Name;

----子查询----连接表格,在WHERE子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句语法: SELECT "字段1”FROM "表格1”WHERE "字段2”[比较运算符] #外查询(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询

#可以是符号的运算符,例如=、>、<. >=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、IN、 BETWEENSELECT SUM(Sales) FROM Store Info WHERE Store Name IN(SELECT Store_ Name FROM location WHERE Region = 'West') ;

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store Info A WHERE A.Store Name IN(SELECT Store Name FROM location B WHERE B.Store Name = A.Store Name) ;

---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS(SELECT FROM "表格2”WHERE "条件");SELECT SUM(Sales) FROM Store_ Info WHERE EXISTS (SELECT FROM location WHERE Region = 'West');

连接查询location 表格+----------+--------------+I Region I Store_NameI| ----------+--------------I| EastI Boston||East| New York|| West| Los Angeles|| West| Houston|+----------+--------------+

UPDATE Store Info SET store name= 'Washington' WHERE sales=300;Store Info表格.| Store Name Sales | Date|| Los Angeles|50012020-12-05|| Houston250 | 2020-12-07 || Washington300 | 2020-12-08 || Boston700 | 2020-12-08 |

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行leftjoin(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录rightjoin(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT*FROM location A INNER JOIN Store Info B on A.Store Name = B. Store Name ;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store Info B on A.Store Name = B. Store Name ;

SELECT*FROM location A,Store_ Info B WHERE A.Store Name = B.Store Name;

SELECT A. Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_ Info BWHERE A.Store Name = B.Store Name GROUP BY REGION;

----CREATEVIEW----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一-个架构,它本身并不实际储存数据记录。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途--般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一-个表查询一样,很方便。

语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; CREATE VIEW V REGION SALES AS SELECT A. Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location AINNER JOIN Store Info B ON A.Store Name = B.Store_ Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V REGION SALES ;DROP VIEW V REGION_ SALES ;

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