oracle竖列的数据怎么变成一行
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2022-09-25
mysql基础之-mysql存储引擎概述(八)
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mysql 存储引擎:存储引擎也通常被称作“表类型”
mysql> show engines; --- 查看当前所有所支持的存储引擎 mysql> show table status
存储引擎格式: SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr] mysql> show table status in hellodb where Name='class'\G
Name 表名 Engine 存储引擎 Version:版本 Row_format:行格式 {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
Rows:表中的行数 Avg_row_length:平均每行包含的字节数 Data_length:表中数据总体大小,单位为字节 Max_data_length:表能够占用的最大空间,单位为字节,0表示么有上限 Index_length:索引的大小,单位为字节 Data_free:对于MyISAM表,表示已经分配但尚未使用的空间,其中包含此前删除行之后腾出来的空间
Auto_increment:下一个AUTO_INCREMENT的值 Create_time:表的创建时间 Update_time: 表数据的最后一次修改时间 Check_time: 使用CHECK TABLE或myisamchk最近一次检查表的时间 Collation:排序规则 Checksum:如果启动,则为表的checksum Create_options:创建表时指定使用的其他选项 Comment:表的注释信息
InnoDB 两种格式: 1.innodb_file_per_table=OFF,即是用共享表空间 每个表一个独有的格式定义文件:tb_name.frm 还有一个默认位于数据目录下的共享的表空间文件:ibdata# 2.innodb_file_per_table=ON,即是用独立表空间 每个表在数据库目录下存储两个文件 tb_name.frm tb_name.ibd
MyISAM: 每个表都在数据库目录下存储三个文件 tb_name.frm tb_name.MYD tb_name.MYI
表空间: table space ,由InnoDB管理的特有格式数据文件,内部可同时存储数据和索引
如何修改默认存储引擎:通过default_storage_engine服务变量实现
各存储引擎的特性: InnoDB: 支持事务,有事务日志 ib_logfile0 ib_logfile1 支持外键约束 支持MVCC(多版本并发控制) 支持聚簇索引 聚簇索引之外的其他索引,通常称之为辅助索引 行级锁:间隙锁 支持使用辅助索引 支持自使用hash索引 支持热备份
MyISAM: 全文索引 支持表压缩存放:做数据仓库,能节约存储空间并提升性能 支持空间索引 表级锁 延迟更新索引
不支持事务、外键和行级锁 崩溃后无法安全恢复数据
使用场景:只读数据,表较小,能够忍受崩溃后的修复操作和数据丢失
mysql数据库其他存储引擎
ARCHIVE 仅支持INSERT和SELECT,支持很好压缩功能 应用于存储日志信息,或其他按照时间序列实现的数据采集类的应用 CSV: 将数据存储为CSV格式,不支持索引,仅使用与数据交换场景 BLACKHOLE: 没有存储机制,任何发往次引擎的数据都会丢弃,其会记录二进制日志,因此,常用于多级复制架构中作中转服务器 MEMORY: 保存数据在内存中,内存表;常用于保存中间数据,如周期性的聚合数据等,也用于实现临时表 支持hash索引,使用表级锁,不支持BLOB和TEXT数据类型 MRG_MYISAM: 是MYISAM的一个变种,能够将多个MyISAM表合并成一个虚表 NDB: 是MySQL CLUSTER中专用的存储引擎、
第三方的存储引擎 OLPT XtraDB:增强的InnoDB,有Percona提供,编译安装时,下载XtraDB的源码替代MySQL存储引擎中的InnoDB的源码
PBXT:MariaDB自带此存储引擎 支持引擎级别的复制、外键约束,对SSD磁盘提供适当支持 支持事务、MVCC
TokuDB:使用 Fractal Trees索引,适用存储大数据,拥有很好的压缩比,已经被引入MariaDB
列式数据存储引擎: Infobright:目前较有名的列式引擎,适用于海量数据存储场景,如PB级别,专为数据分析和数据仓库设计 InfiniDB MonetDB LucidDB
开源社区存储引擎: Aria:前身为Maria,是增强版的MyISAM(支持崩溃后安全恢复,支持数据缓存) Groona:全文索引引擎 Mroonga:是基于Groona的二次开发版 OQGraph:由open query研发,支持图(网状 )结构的存储引擎 SphinxSE:为Sphinx全文搜索服务器提供了SQL接口 Spider:能将数据切分成不同的分片,比较高效透明的实现了分片(shared),并支持在分片上支持并行查询
根据具体需要如何选择选择mysql存储引擎 是否需要事务 备份的类型的支持 崩溃后的恢复 特有的特性
索引类型: 聚簇索引 辅助索引
B树索引 R树索引 hash索引 全文索引
迷茫的人生,需要不断努力,才能看清远方模糊的志向!
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