Python基础教程（第3版）中文版 第16章 测试基础（笔记）

Python基础教程（第3版）中文版 第16章 测试基础（笔记）

第16章 测试基础

1.先测试再编码

为程序的各个部分编写测试很重要（单元测试）。 “测试一点点，编写一点点”。 1.准确的需求说明 有爱阐述程序的目标，可编写需求说明。 2.做好应对变化的准备

3.测试四步曲 1.确定要实现的功能，记录下来，为之编写测试 2.编写实现功能的框架代码，让程序能够运行，但测试仍无法通过，确保代码不正确时，测试能够报错。 3.编写让测试能通过的代码，无需实现全部，只要能通过测试即可。 4.改进（重构）代码以全面而准确地实现所需的功能，同时确保测试能通过。

2.测试工具

有2个模块可帮助自动完成测试过程。unittest:通用的测试框架 doctest:为检查文档设计的，也可用来单元测试 1.doctest 实例： def square(x):     '''     计算平方并返回结果     >>> square(2)     4     >>> square(3)     9     '''     return x ** x

if __name__ == '__main__':     import doctest, my_math     doctest.testmod(my_math) 保存为my_math.py 然后在命令行运行 python my_math.py 什么都不会输出。 使用 python my_math.py -v  输出详细信息

2.unittest 实例： #使用unittest测试 my_math import unittest, my_math

class ProductTestCase(unittest.TestCase):

def test_integers(self):         for x in range(-10, 10):             for y in range(-10, 10):                 p = my_math.product(x, y)                 self.assertEqual(p, x * y, 'Integer multiplication failed')

def test_float(self):         for x in range(-10, 10):             for y in range(-10, 10):                 x = x / 10                 y = y / 10                 p = my_math.product(x, y)                 self.assertEqual(p, x * y, 'Float multiplication failed')

if __name__ == '__main__': unittest.main()

#被测试的my_math 模块 def product(x, y):     #这句是故意出错来看看测试是不是有用     if x == 7 and y == 9:         return 'An insidious bug has surfaced!'     return x * y

3. 超越单元测试

1.使用PyChecker和PyLint检查源代码 PyChecker是检查python源代码的工具， PyLint支持PyChecker的大部分功能，还有其他功能，如变量名是否规范。。。

由于PyChecker有很多年没有更新了，所以就使用PyLint 直接使用 pip install pylint 安装

使用PyLint 检查文件时，将模块（或包）名作为参数：pylint module

实例： #使用模块subprocess调用外部检查器 import unittest, my_math from subprocess import Popen, PIPE

class ProductTestCase(unittest.TestCase):     #测试.     def test_integers(self):         for x in range(-10, 10):             for y in range(-10, 10):                 p = my_math.product(x, y)                 self.assertEqual(p, x * y, 'Integer multiplication failed')

def test_float(self):         for x in range(-10, 10):             for y in range(-10, 10):                 x = x / 10                 y = y / 10                 p = my_math.product(x, y)                 self.assertEqual(p, x * y, 'Float multiplication failed')          def test_with_PyLint(self):         cmd = 'pylint', '-rn', 'my_math'         pylint = Popen(cmd,stdout=PIPE, stderr=PIPE)         self.assertEqual(pylint.stdout.read(), '')

if __name__ == '__main__': unittest.main() #不知道为什么用不了这个方法，所以就直接在命令行用pylint module 了

2.性能分析 通常不需要过分追求速度。但是速度很慢时，就必须优化。性能分析帮助找到运行慢的地方。 标准库模块profile（C语言版本cProfile) 使用时只需调用其方法run并提供一个字符串参数。 >>> import cProfile >>> from my_math import product >>> cProfile.run('product(1, 2)') 将输出函数调用次数和花费时间 如果向run提供第二个参数('my_math.profile')将分析结果保存到这个文件中，然后就可以使用模块psats分析结果

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