python 第三方库wordcloud库学习(作用生成词云)

python 第三方库wordcloud库学习(作用生成词云)

1、试试看

import wordcloud"""wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象- wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云- 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云- 词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定""""""-步骤1：配置对象参数,默认宽400高200- 以WordCloud对象为基础- 配置参数、加载文本、输出文件"""w = wordcloud.WordCloud()"""- 步骤2：加载词云文本w.generate(txt)： 向WordCloud对象w中加载文本txt"""w.generate("hello world")"""- 步骤3：输出词云文件w.to_file(filename)：将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式"""w.to_file("helloworld.png")

2、配置对象参数

​​from scipy.misc import imread 报错的话​​

图片需要自己下

3、实例: 政府工作报告词云1

参考学习于：​​【Python程序设计(七)】文件和数据格式化​​

import jiebaimport wordcloudimport urllib.requesturl = "# urllib.parse.quote 只能用于局部中文，对于整个url会报错 infile = urllib.request.urlopen(url)t = infile.read().decode('utf-8') ls = jieba.lcut(t) # 精确模式 返回列表类型txt = " ".join(ls) w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc", width=1000, height=700, background_color="white")w.generate(txt)w.to_file("grwordcloud.png")

涉及知识点：

​​python第三方库jieba（结巴）的学习​​ 用urllib.parse.quote()对网址链接中的中文进行处理

4、实例: 政府工作报告词云2

import jiebaimport wordcloudimport urllib.requestfrom imageio import imreadurl = "+ urllib.parse.quote("新时代中国特色社会主义.txt")# urllib.parse.quote 只能用于局部中文，对于整个url会报错infile = urllib.request.urlopen(url)f = infile.read()t = f.decode('utf-8')mask = imread("fivestar.png")ls = jieba.lcut(t)txt = " ".join(ls)w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc", mask=mask, width=1000, height=700, background_color="white")w.generate(txt)w.to_file("grwordcloud.png")

素材1：五角红星

成品：

素材2：

成品:

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