CS299读书笔记

CS299读书笔记

第一集 2017-04-19

背景知识： 1、计算科学的知识 数据结构：队列、栈、二叉树 2、统计概率知识 本科知识：期望、方差等 3、线性代数方面 矩阵、向量、特征向量等等 相关资料网址​​​ 基本介绍： 1、监督学习（回归&分类）2、学习理论； 3、无监督学习（聚类）；4、强化学习；

###########

线代和概率统计的知识应该还好，计算机和Matlab也许要下点功夫吧。

看到了ML在工程上的应用，感觉还是蛮厉害。我自己的想法还是太局限。不是调个包，跑个模型就是ML。

Too Naive呀。借着后面的视频，顺便复习下数学知识吧。

2017-04-19 23:00:00  于杭州

第二集 2017-04-23

主要讲线性回归，以及求解的几种方法：梯度下降、随机梯度下降、正规方程等。

计算步骤而言明白清晰，但是数学原理则不清楚咯。比如：梯度下降方向为什么是目标函数值下降的方向。

2017-04-23 于杭州

###---公司出了些变故，虽然不干我一毛四，但是课程是拉下了。梯度下降和随机梯度下降的R代码上周写好了，这周整理下贴上来吧。

2017-05-03

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。