02 如何判断你的“创新”是否可以水一篇论文

02 如何判断你的“创新”是否可以水一篇论文

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配套 github 链接：​​8 头（改改参数性能就好了的）

我用 16 头，然后性能好了，我能发篇论文吗？

bs，32，64

一定不行

比如有人用 elmo 做了词向量，然后我用 bert 做词向量去做下游任务

如果你是第一个，大概率可以，（水一篇水刊水文）

然后就编故事：这个领域有了什么问题，然后我用 bert 解决了这个问题（AI偏应用的领域，交叉学科）

千万不能是：bert 好，我用 bert

我用自己的电脑跑，原模型性能变差了，我自己改进后，性能好，但是没有原模型好

原模型： 50

我拿自己电脑跑（原模型）：48（保留这个模型）

我做了个改进，我自己电脑跑我的代码：49

毫无问题

性能好就可以了吗？

最重要的是：你加去的东西，能够编个故事

新兴领域：50，你做的对这个领域有贡献，别人能够借鉴，或者说你能编个好故事

老领域：99%，99.2%

论文

最重要的一点，编故事

这个领域有什么问题，我通过这个解决了

而不是我用了这个模块， 性能变好了

搞代码的时候：我用了这个模块，性能变好了

一定要有继承

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