想要入门python爬虫，基础知识是什么？（Python爬虫怎么入门？）（python爬虫基本知识）

随着网络信息技术的快速发展，网络数据的有效提取变得越来越重要，网络爬虫应运而生。相对传统网页数据抓取分析工具，网络爬虫能够定向抓取网页数据资源，通过设置网页数据分析和过滤方法，快速提取需要的数据信息。基于Python语言开发的开源网络爬虫Scrapy软件，在抓取HTML网页数据中得到了大量应用。同时，因为Python的简洁易用也受到了很多人的喜爱，因此很多人想要学习Python爬虫、入门Python爬虫。可是，怎么学呢？今天就教大家了解一下如果想要入门Python爬虫，需要了解什么内容。

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，像豆瓣、糗事百科等基本上都可以上手了。

2.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

当然，爬虫过程中也会经历一些问题啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

其中代理IP的选择尤为重要，好的代理IP质量稳定、匿名度高，可以帮助我们更好的完成爬虫任务。像神龙HTTP代理，IP质量硬，数量多，IP池覆盖国内大部分城市地区，更有工作人员7x24小时在线，随时帮你解决问题。

3.学习 scrapy，搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。

4.学习数据库基础，应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。