Java8中常见用法

Java8中常见用法

Stream是jdk8中java.util包中的新特性 Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。​​​前面也有提到过​​ 和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

// user对象List转user对象中name字符串的ListList stringList= list.stream().map(UserList::getName).collect(Collectors.toList());// 1. Stream赋值Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");// 2. Arrays数组转StreamString [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};stream = Stream.of(strArray);stream = Arrays.stream(strArray);// 3. 转listList list = Arrays.asList("a","b","c","d");// 4.list转Streamstream = list.stream();// map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数： List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);// 获取对应的平方数List squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); // filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：Liststrings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");// count获取空字符串的数量int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();// 求和int sum = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics().getSum; BigDecimal practiceConversionScore = checkList.getRecords().stream() .map(RcyLearnTaskUserLinkDto::getRcyLearnTaskUserLinkVo) .map(RcyLearnTaskUserLinkVo::getPracticeConversionScore) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 集合转mapMap map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName)); //当key相同时会抛出异常Map map00 = list.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getVersion(), item -> item.getGroupCode(), (oldVal, currVal) -> currVal));Map map01 = list.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getVersion(), item -> item.getGroupCode(), (oldVal, currVal) -> oldVal + currVal));(oldVal, currVal) -> currVal) // key相同时当前值替换原始值(oldVal, currVal) -> oldVal + currVal //key相同时保留原始值和当前值例如：Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName,(oldValue, newValue) -> newValue)); //这样就做到了使用新的value替换原有value。 //交集List collect1 = list1.stream().filter(num -> list2.contains(num)) .collect(Collectors.toList()); //差集 list1-list2 List collect2 = list1.stream().filter(num -> !list2.contains(num)) .collect(Collectors.toList()); //差集list2-list1List collect3 = list2.stream().filter(num -> !list1.contains(num)) .collect(Collectors.toList()); //并集 不去重list1.addAll(list2); //并集 去重List collect4 = list1.stream().distinct().collect(Collectors.toList());//针对字段求集合 List fiedlsName = temps.stream().map(p -> p.getBusinessFieldValue()).collect(Collectors.toList());//按多字段分组Map> countMap = riskRankDis.stream().collect( Collectors.groupingBy( e -> e.getDepartmentName() + "-" + e.getRiskRankSum() ));

Java实现集合转换成另一个集合：

// 从数据库中查询出的对象集合 List operationStations = operationStationJoinMapper.selectJoinByExample(example); // 判端是否为空 if (CollectionUtils.isNotEmpty(operationStations)) { // 进行拆解封装 List stationDictVOS = operationStations.stream().map(operationStation -> { StationDictVO stationDictVO = new StationDictVO(); stationDictVO.setStationId(operationStation.getStationId()); stationDictVO.setStationName(operationStation.getStationName()); return stationDictVO; }).collect(Collectors.toList()); }

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