真快，教你在10秒内将k8s集群运行起来

真快，教你在10秒内将k8s集群运行起来

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​​创建集群​​​​添加工作节点​​​​部署服务​​​​修复集群​​​​原理​​​​总结​​​​原文​​

大家好，我是小碗汤，今天演示一个项目，可以在一分钟内用容器将k8s集群运行起来，真的很方便。

您可能已经知道，将 Kubernetes 集群安装在 VM 上。但在 Docker 容器中安装一个 Kubernetes 集群，还没有太多的实践。

本文我将简要演示如何在 Docker 容器中创建 Kubernetes 集群。如果你想看细节，可以查看 ​​GitHub仓库​​。

创建集群

下载脚本

git clone --depth=1 ["&& cd clinco && chmod +x initial-script.sh add-worker.sh

查看目录结构

# ls add-worker.sh initial-script.sh LICENSE master image README.md worker image

现在您可以设置工作节点数，然后运行脚本。例如​​./initial-script.sh 1​​将产生一个 worker-node 集群：

./initial-script.sh

稍等片刻，即可看到1 master 1 worker集群创建好了：

# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES7521c916e92e petschenek/ubuntu-systemd:worker "/sbin/init" 11 minutes ago Up 11 minutes worker-1a2e5bcf92c92 petschenek/ubuntu-systemd:master "/sbin/init" 15 minutes ago Up 15 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:6443->6443/tcp, :::6443->6443/tcp master

master会将80、6443端口映射到宿主机上。

我们将容器中的kubectl命令复制到宿主机上，方便操作：

# docker cp master:/usr/local/bin/kubectl /usr/local/bin/

在clinco目录中默认存在了admin.kubeconfig文件，我们查看集群：

# kubectl get nodes -o wide --kubeconfig admin.kubeconfigNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIMEworker-1 Ready 29m v1.21.0 172.172.1.1 Ubuntu 21.10 3.10.0-1160.31.1.el7.x86_64 containerd://1.5.8# kubectl cluster-info --kubeconfig admin.kubeconfigKubernetes control plane is running at further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

添加工作节点

运行下面的脚本，例如​​./add-worker.sh 1​​ 将向现有集群添加1个工作节点：

./add-worker.sh

查看添加的节点：

# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESbfc68af79191 petschenek/ubuntu-systemd:worker "/sbin/init" 14 seconds ago Up 13 seconds worker-27521c916e92e petschenek/ubuntu-systemd:worker "/sbin/init" 33 minutes ago Up 33 minutes worker-1a2e5bcf92c92 petschenek/ubuntu-systemd:master "/sbin/init" 36 minutes ago Up 36 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:6443->6443/tcp, :::6443->6443/tcp master

稍等片刻，节点会变成Ready：

# kubectl get nodes -o wide --kubeconfig admin.kubeconfigNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIMEworker-1 Ready 33m v1.21.0 172.172.1.1 Ubuntu 21.10 3.10.0-1160.31.1.el7.x86_64 containerd://1.5.8worker-2 Ready 38s v1.21.0 172.172.1.2 Ubuntu 21.10 3.10.0-1160.31.1.el7.x86_64 containerd://1.5.8

为了方便，可以设置环境变量，或者将admin.kubeconfig复制到~/.kube/config文件中，这里设置个KUBECONFIG环境变量：

export KUBECONFIG=admin.kubeconfig

部署服务

部署2个实例的nginx deployment做测试：

kubectl create deploy nginx --image nginx --replicas 4

稍等片刻即可启动成功：

# kubectl get pod -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESnginx-6799fc88d8-b5xhx 1/1 Running 0 2m10s worker-2 nginx-6799fc88d8-ch2x9 1/1 Running 0 2m10s worker-2

修复集群

如果使用delete node命令删除节点后，例如：

kubectl delete node worker-2

则直接执行以下命令重启容器即可：

docker restart worker-2

如果容器被删除，删除的是主节点，想恢复集群，可以运行以下命令：

# docker stop master ; docker rm master# docker run -dt --network clinco --hostname master --name master -v master:/root -v etcd:/lib/etcd -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro --ip=172.172.0.1 -p 6443:6443 -p 80:80 --privileged --user root petschenek/ubuntu-systemd:master && docker exec -it --privileged --user root master bash -c "./master.sh"

如果容器被删除，删除的是工作节点之一（例如worker-2），可以运行以下命令来重新创建：

# docker stop worker-2 ; docker rm worker-2# j=2 && docker run -dt --network clinco --hostname worker-$j --name worker-$j -v /lib/modules:/lib/modules:ro -v worker-$j:/root -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro --ip=172.172.0.$j --privileged --user root petschenek/ubuntu-systemd:worker && docker exec -it --privileged --user root worker-$j bash -c "./worker.sh"

原理

其实在master node容器中运行了系统组件：

# docker exec -ti master ps -ef | grep kuberoot 1452 1 3 13:10 ? 00:01:33 /usr/local/bin/kube-apiserveroot 1453 1 0 13:10 ? 00:00:21 /usr/local/bin/kube-controllroot 1454 1 0 13:10 ? 00:00:05 /usr/local/bin/kube-schedule# docker exec -ti master ps -ef | grep etcdroot 1367 1 1 13:10 ? 00:00:29 /usr/local/bin/etcd --name m

在worker node容器中运行了kubelet：

# docker exec -ti worker-1 ps -ef | grep kubeletroot 980 1 0 13:11 ? 00:00:20 /usr/local/bin/kubelet --con# docker exec -ti worker-2 ps -ef | grep kubeletroot 981 1 0 13:44 ? 00:00:05 /usr/local/bin/kubelet --con

因为在master node容器中没有运行kubelet，所以查看node时看不到master。

容器网络都为clinco模式：

# docker network ls -f name=clincoNETWORK ID NAME DRIVER SCOPE5d018b1d9b06 clinco bridge local# docker inspect master | grep NetworkMode "NetworkMode": "clinco",# docker inspect worker-1 | grep NetworkMode "NetworkMode": "clinco",# docker inspect worker-2 | grep NetworkMode "NetworkMode": "clinco",

数据也是挂载到宿主机上的：

# docker volume ls -f name=etcdDRIVER VOLUME NAMElocal etcd

总结

这里用到两个镜像（master、worker各一个），我们可以在10秒内轻松装好一个 Kubernetes 集群，平时测试用起来将变得方便快捷。

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