k8s学习笔记-资源调度控制器

k8s学习笔记-资源调度控制器

Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：

自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod，这种pod删除了之后还会自动重建

​​什么是Pod控制器​​

Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod。

在kubernetes中，有很多类型的pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：

ReplicationController：比较原始的pod控制器，已经被废弃，由ReplicaSet替代ReplicaSet：保证副本数量一直维持在期望值，并支持pod数量扩缩容，镜像版本升级

Deployment：通过控制ReplicaSet来控制Pod，并支持滚动升级、回退版本

Horizontal Pod Autoscaler：可以根据集群负载自动水平调整Pod的数量，实现削峰填谷

DaemonSet：在集群中的指定Node上运行且仅运行一个副本，一般用于守护进程类的任务

Job：它创建出来的pod只要完成任务就立即退出，不需要重启或重建，用于执行一次性任务Cronjob：它创建的Pod负责周期性任务控制，不需要持续后台运行

StatefulSet：管理有状态应用

ReplicaSet(RS)

ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行，它会持续监听这些Pod的运行状态，一旦Pod发生故障，就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

ReplicaSet的资源清单文件：

apiVersion: apps/v1 # 版本号kind: ReplicaSet # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs名称 namespace: # 所属命名空间 labels: #标签 controller: rsspec: # 详情描述 replicas: 3 # 副本数量 selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod matchLabels: # Labels匹配规则 app: nginx-pod matchExpressions: # Expressions匹配规则 - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]} template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本 metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - containerPort: 80

在这里面，需要新了解的配置项就是spec下面几个选项：

replicas：指定副本数量，其实就是当前rs创建出来的pod的数量，默认为1selector：选择器，它的作用是建立pod控制器和pod之间的关联关系，采用的Label Selector机制​ 在pod模板上定义label，在控制器上定义选择器，就可以表明当前控制器能管理哪些pod了template：模板，就是当前控制器创建pod所使用的模板板，里面其实就是前一章学过的pod的定义

创建ReplicaSet

创建pc-replicaset.yaml文件，内容如下：

apiVersion: apps/v1kind: ReplicaSet metadata: name: pc-replicaset namespace: devspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1

# 创建rs[root@master ~]# kubectl create -f pc-replicaset.yamlreplicaset.apps/pc-replicaset created# 查看rs# DESIRED:期望副本数量 # CURRENT:当前副本数量 # READY:已经准备好提供服务的副本数量[root@master ~]# kubectl get rs pc-replicaset -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORpc-replicaset 3 3 3 22s nginx nginx:1.17.1 app=nginx-pod# 查看当前控制器创建出来的pod# 这里发现控制器创建出来的pod的名称是在控制器名称后面拼接了-xxxxx随机码[root@master ~]# kubectl get pod -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-replicaset-6vmvt 1/1 Running 0 54spc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 54spc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 54s

扩缩容

# 编辑rs的副本数量，修改spec:replicas: 6即可[root@master ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n devreplicaset.apps/pc-replicaset edited# 查看pod[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-replicaset-6vmvt 1/1 Running 0 114mpc-replicaset-cftnp 1/1 Running 0 10spc-replicaset-fjlm6 1/1 Running 0 10spc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 114mpc-replicaset-s2whj 1/1 Running 0 10spc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 114m# 当然也可以直接使用命令实现# 使用scale命令实现扩缩容， 后面--replicas=n直接指定目标数量即可[root@master ~]# kubectl scale rs pc-replicaset --replicas=2 -n devreplicaset.apps/pc-replicaset scaled# 命令运行完毕，立即查看，发现已经有4个开始准备退出了[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-replicaset-6vmvt 0/1 Terminating 0 118mpc-replicaset-cftnp 0/1 Terminating 0 4m17spc-replicaset-fjlm6 0/1 Terminating 0 4m17spc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 118mpc-replicaset-s2whj 0/1 Terminating 0 4m17spc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 118m#稍等片刻，就只剩下2个了[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 119mpc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 119m

镜像升级

# 编辑rs的容器镜像 - image: nginx:1.17.2[root@master ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n devreplicaset.apps/pc-replicaset edited# 再次查看，发现镜像版本已经变更了[root@master ~]# kubectl get rs -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES ...pc-replicaset 2 2 2 140m nginx nginx:1.17.2 ...# 同样的道理，也可以使用命令完成这个工作# kubectl set image rs rs名称 容器=镜像版本 -n namespace[root@master ~]# kubectl set image rs pc-replicaset nginx=nginx:1.17.1 -n devreplicaset.apps/pc-replicaset image updated# 再次查看，发现镜像版本已经变更了[root@master ~]# kubectl get rs -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES ...pc-replicaset 2 2 2 145m nginx nginx:1.17.1 ...

删除ReplicaSet

# 使用kubectl delete命令会删除此RS以及它管理的Pod# 在kubernetes删除RS前，会将RS的replicasclear调整为0，等待所有的Pod被删除后，在执行RS对象的删除[root@master ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n devreplicaset.apps "pc-replicaset" deleted[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -o wideNo resources found in dev namespace.# 如果希望仅仅删除RS对象（保留Pod），可以使用kubectl delete命令时添加--cascade=false选项（不推荐）。[root@master ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n dev --cascade=falsereplicaset.apps "pc-replicaset" deleted[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-replicaset-cl82j 1/1 Running 0 75spc-replicaset-dslhb 1/1 Running 0 75s# 也可以使用yaml直接删除(推荐)[root@master ~]# kubectl delete -f pc-replicaset.yamlreplicaset.apps "pc-replicaset" deleted

Deployment(Deploy)

为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。值得一提的是，这种控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来简介管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。

Deployment主要功能有下面几个：

支持ReplicaSet的所有功能支持发布的停止、继续支持滚动升级和回滚版本

Deployment的资源清单

apiVersion: apps/v1 # 版本号kind: Deployment # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs名称 namespace: # 所属命名空间 labels: #标签 controller: deployspec: # 详情描述 replicas: 3 # 副本数量 revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本 paused: false # 暂停部署，默认是false progressDeadlineSeconds: 600 # 部署超时时间（s），默认是600 strategy: # 策略 type: RollingUpdate # 滚动更新策略 rollingUpdate: # 滚动更新 maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数，可以为百分比，也可以为整数 maxUnavailable: 30% # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数 selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod matchLabels: # Labels匹配规则 app: nginx-pod matchExpressions: # Expressions匹配规则 - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]} template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本 metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - containerPort: 80

创建deployment

创建pc-deployment.yaml，内容如下：

apiVersion: apps/v1kind: Deployment metadata: name: pc-deploymentspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1

# 创建deployment[root@master ~]# kubectl create -f pc-deployment.yaml --record=truedeployment.apps/pc-deployment created# 查看deployment# UP-TO-DATE 最新版本的pod的数量# AVAILABLE 当前可用的pod的数量[root@master ~]# kubectl get deploy pc-deployment -n devNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEpc-deployment 3/3 3 3 15s# 查看rs# 发现rs的名称是在原来deployment的名字后面添加了一个10位数的随机串[root@master ~]# kubectl get rs -n devNAME DESIRED CURRENT READY AGEpc-deployment-6696798b78 3 3 3 23s# 查看pod[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-6696798b78-d2c8n 1/1 Running 0 107spc-deployment-6696798b78-smpvp 1/1 Running 0 107spc-deployment-6696798b78-wvjd8 1/1 Running 0 107s

扩缩容

# 变更副本数量为5个[root@master ~]# kubectl scale deploy pc-deployment --replicas=5 -n devdeployment.apps/pc-deployment scaled# 查看deployment[root@master ~]# kubectl get deploy pc-deployment -n devNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEpc-deployment 5/5 5 5 2m# 查看pod[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-6696798b78-d2c8n 1/1 Running 0 4m19spc-deployment-6696798b78-jxmdq 1/1 Running 0 94spc-deployment-6696798b78-mktqv 1/1 Running 0 93spc-deployment-6696798b78-smpvp 1/1 Running 0 4m19spc-deployment-6696798b78-wvjd8 1/1 Running 0 4m19s# 编辑deployment的副本数量，修改spec:replicas: 4即可[root@master ~]# kubectl edit deploy pc-deployment -n devdeployment.apps/pc-deployment edited# 查看pod[root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-6696798b78-d2c8n 1/1 Running 0 5m23spc-deployment-6696798b78-jxmdq 1/1 Running 0 2m38spc-deployment-6696798b78-smpvp 1/1 Running 0 5m23spc-deployment-6696798b78-wvjd8 1/1 Running 0 5m23s

镜像更新

deployment支持两种更新策略:重建更新和滚动更新,可以通过strategy指定策略类型,支持两个属性:

strategy：指定新的Pod替换旧的Pod的策略， 支持两个属性： type：指定策略类型，支持两种策略 Recreate：在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod RollingUpdate：滚动更新，就是杀死一部分，就启动一部分，在更新过程中，存在两个版本Pod rollingUpdate：当type为RollingUpdate时生效，用于为RollingUpdate设置参数，支持两个属性： maxUnavailable：用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量，默认为25%。 maxSurge： 用来指定在升级过程中可以超过期望的Pod的最大数量，默认为25%。

重建更新

编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec: strategy: # 策略 type: Recreate # 重建更新

创建deploy进行验证

# 变更镜像[root@master ~]# kubectl set image deployment pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n devdeployment.apps/pc-deployment image updated# 观察升级过程[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -wNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-5d89bdfbf9-65qcw 1/1 Running 0 31spc-deployment-5d89bdfbf9-w5nzv 1/1 Running 0 31spc-deployment-5d89bdfbf9-xpt7w 1/1 Running 0 31spc-deployment-5d89bdfbf9-xpt7w 1/1 Terminating 0 41spc-deployment-5d89bdfbf9-65qcw 1/1 Terminating 0 41spc-deployment-5d89bdfbf9-w5nzv 1/1 Terminating 0 41spc-deployment-675d469f8b-grn8z 0/1 Pending 0 0spc-deployment-675d469f8b-hbl4v 0/1 Pending 0 0spc-deployment-675d469f8b-67nz2 0/1 Pending 0 0spc-deployment-675d469f8b-grn8z 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-675d469f8b-hbl4v 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-675d469f8b-67nz2 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-675d469f8b-grn8z 1/1 Running 0 1spc-deployment-675d469f8b-67nz2 1/1 Running 0 1spc-deployment-675d469f8b-hbl4v 1/1 Running 0 2s

滚动更新

编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec: strategy: # 策略 type: RollingUpdate # 滚动更新策略 rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25%

创建deploy进行验证

# 变更镜像[root@master ~]# kubectl set image deployment pc-deployment nginx=nginx:1.17.3 -n devdeployment.apps/pc-deployment image updated# 观察升级过程[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -wNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-c848d767-8rbzt 1/1 Running 0 31mpc-deployment-c848d767-h4p68 1/1 Running 0 31mpc-deployment-c848d767-hlmz4 1/1 Running 0 31mpc-deployment-c848d767-rrqcn 1/1 Running 0 31mpc-deployment-966bf7f44-226rx 0/1 Pending 0 0spc-deployment-966bf7f44-226rx 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-966bf7f44-226rx 1/1 Running 0 1spc-deployment-c848d767-h4p68 0/1 Terminating 0 34mpc-deployment-966bf7f44-cnd44 0/1 Pending 0 0spc-deployment-966bf7f44-cnd44 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-966bf7f44-cnd44 1/1 Running 0 2spc-deployment-c848d767-hlmz4 0/1 Terminating 0 34mpc-deployment-966bf7f44-px48p 0/1 Pending 0 0spc-deployment-966bf7f44-px48p 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-966bf7f44-px48p 1/1 Running 0 0spc-deployment-c848d767-8rbzt 0/1 Terminating 0 34mpc-deployment-966bf7f44-dkmqp 0/1 Pending 0 0spc-deployment-966bf7f44-dkmqp 0/1 ContainerCreating 0 0spc-deployment-966bf7f44-dkmqp 1/1 Running 0 2spc-deployment-c848d767-rrqcn 0/1 Terminating 0 34m# 至此，新版本的pod创建完毕，就版本的pod销毁完毕# 中间过程是滚动进行的，也就是边销毁边创建

更新时候会创建新的replicaset。

版本回退

deployment支持版本升级过程中的暂停、继续功能以及版本回退等诸多功能，下面具体来看.

kubectl rollout： 版本升级相关功能，支持下面的选项：

status 显示当前升级状态history 显示 升级历史记录pause 暂停版本升级过程resume 继续已经暂停的版本升级过程restart 重启版本升级过程undo 回滚到上一级版本（可以使用--to-revision回滚到指定版本）

# 查看当前升级版本的状态[root@master ~]# kubectl rollout status deploy pc-deployment -n devdeployment "pc-deployment" successfully rolled out# 查看升级历史记录[root@master ~]# kubectl rollout history deploy pc-deployment -n devdeployment.apps/pc-deploymentREVISION CHANGE-CAUSE1 kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true2 kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true3 kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true# 可以发现有三次版本记录，说明完成过两次升级# 版本回滚# 这里直接使用--to-revision=1回滚到了1版本， 如果省略这个选项，就是回退到上个版本，就是2版本[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment pc-deployment --to-revision=1 -n devdeployment.apps/pc-deployment rolled back# 查看发现，通过nginx镜像版本可以发现到了第一版[root@master ~]# kubectl get deploy -n dev -o wideNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES pc-deployment 4/4 4 4 74m nginx nginx:1.17.1 # 查看rs，发现第一个rs中有4个pod运行，后面两个版本的rs中pod为运行# 其实deployment之所以可是实现版本的回滚，就是通过记录下历史rs来实现的，# 一旦想回滚到哪个版本，只需要将当前版本pod数量降为0，然后将回滚版本的pod提升为目标数量就可以了[root@master ~]# kubectl get rs -n devNAME DESIRED CURRENT READY AGEpc-deployment-6696798b78 4 4 4 78mpc-deployment-966bf7f44 0 0 0 37mpc-deployment-c848d767 0 0 0 71m

金丝雀发布

Deployment控制器支持控制更新过程中的控制，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。

比如有一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

# 更新deployment的版本，并配置暂停deployment[root@master ~]# kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.4 -n dev && kubectl rollout pause deployment pc-deployment -n devdeployment.apps/pc-deployment image updateddeployment.apps/pc-deployment paused#观察更新状态[root@master ~]# kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev　Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 2 out of 4 new replicas have been updated...# 监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了pause暂停命令[root@master ~]# kubectl get rs -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES pc-deployment-5d89bdfbf9 3 3 3 19m nginx nginx:1.17.1 pc-deployment-675d469f8b 0 0 0 14m nginx nginx:1.17.2 pc-deployment-6c9f56fcfb 2 2 2 3m16s nginx nginx:1.17.4 [root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-5d89bdfbf9-rj8sq 1/1 Running 0 7m33spc-deployment-5d89bdfbf9-ttwgg 1/1 Running 0 7m35spc-deployment-5d89bdfbf9-v4wvc 1/1 Running 0 7m34spc-deployment-6c9f56fcfb-996rt 1/1 Running 0 3m31spc-deployment-6c9f56fcfb-j2gtj 1/1 Running 0 3m31s# 确保更新的pod没问题了，继续更新[root@master ~]# kubectl rollout resume deploy pc-deployment -n devdeployment.apps/pc-deployment resumed# 查看最后的更新情况[root@master ~]# kubectl get rs -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES pc-deployment-5d89bdfbf9 0 0 0 21m nginx nginx:1.17.1 pc-deployment-675d469f8b 0 0 0 16m nginx nginx:1.17.2 pc-deployment-6c9f56fcfb 4 4 4 5m11s nginx nginx:1.17.4 [root@master ~]# kubectl get pods -n devNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-deployment-6c9f56fcfb-7bfwh 1/1 Running 0 37spc-deployment-6c9f56fcfb-996rt 1/1 Running 0 5m27spc-deployment-6c9f56fcfb-j2gtj 1/1 Running 0 5m27spc-deployment-6c9f56fcfb-rf84v 1/1 Running 0 37s

删除Deployment

# 删除deployment，其下的rs和pod也将被删除[root@master ~]# kubectl delete -f pc-deployment.yamldeployment.apps "pc-deployment" deleted

DaemonSet(DS)

DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

DaemonSet控制器的特点：

每当向集群中添加一个节点时，指定的 Pod 副本也将添加到该节点上当节点从集群中移除时，Pod 也就被垃圾回收了

清单文件

apiVersion: apps/v1 # 版本号kind: DaemonSet # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs名称 namespace: # 所属命名空间 labels: #标签 controller: daemonsetspec: # 详情描述 revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本 updateStrategy: # 更新策略 type: RollingUpdate # 滚动更新策略 rollingUpdate: # 滚动更新 maxUnavailable: 1 # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数 selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod matchLabels: # Labels匹配规则 app: nginx-pod matchExpressions: # Expressions匹配规则 - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]} template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本 metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - containerPort: 80

举例

apiVersion: apps/v1kind: DaemonSet metadata: name: pc-daemonsetspec: selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1

# 创建daemonset[root@master ~]# kubectl create -f pc-daemonset.yamldaemonset.apps/pc-daemonset created# 查看daemonset[root@master ~]# kubectl get ds -n dev -o wideNAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES pc-daemonset 2 2 2 2 2 24s nginx nginx:1.17.1 # 查看pod,发现在每个Node上都运行一个pod[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE pc-daemonset-9bck8 1/1 Running 0 37s 10.244.1.43 node1 pc-daemonset-k224w 1/1 Running 0 37s 10.244.2.74 node2 # 删除daemonset[root@master ~]# kubectl delete -f pc-daemonset.yamldaemonset.apps "pc-daemonset" deleted

job

Job，主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)**任务。Job特点如下：​

当Job创建的pod执行成功结束时，Job将记录成功结束的pod数量当成功结束的pod达到指定的数量时，Job将完成执行

资源清单文件

apiVersion: batch/v1 # 版本号kind: Job # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs名称 namespace: # 所属命名空间 labels: #标签 controller: jobspec: # 详情描述 completions: 1 # 指定job需要成功运行Pods的次数。默认值: 1 parallelism: 1 # 指定job在任一时刻应该并发运行Pods的数量。默认值: 1 activeDeadlineSeconds: 30 # 指定job可运行的时间期限，超过时间还未结束，系统将会尝试进行终止。 backoffLimit: 6 # 指定job失败后进行重试的次数。默认是6 manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod，默认是false selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod matchLabels: # Labels匹配规则 app: counter-pod matchExpressions: # Expressions匹配规则 - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]} template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本 metadata: labels: app: counter-pod spec: restartPolicy: Never # 重启策略只能设置为Never或者OnFailure containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]

关于重启策略设置的说明： 如果指定为OnFailure，则job会在pod出现故障时重启容器，而不是创建pod，failed次数不变 如果指定为Never，则job会在pod出现故障时创建新的pod，并且故障pod不会消失，也不会重启，failed次数加1 如果指定为Always的话，就意味着一直重启，意味着job任务会重复去执行了，当然不对，所以不能设置为Always

示例

创建pc-job.yaml，内容如下：

apiVersion: batch/v1kind: Job metadata: name: pc-job namespace: devspec: manualSelector: true selector: matchLabels: app: counter-pod template: metadata: labels: app: counter-pod spec: restartPolicy: Never containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

# 创建job[root@master ~]# kubectl create -f pc-job.yamljob.batch/pc-job created# 查看job[root@master ~]# kubectl get job -n dev -o wide -wNAME COMPLETIONS DURATION AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORpc-job 0/1 21s 21s counter busybox:1.30 app=counter-podpc-job 1/1 31s 79s counter busybox:1.30 app=counter-pod# 通过观察pod状态可以看到，pod在运行完毕任务后，就会变成Completed状态[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -wNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-job-rxg96 1/1 Running 0 29spc-job-rxg96 0/1 Completed 0 33s# 接下来，调整下pod运行的总数量和并行数量 即：在spec下设置下面两个选项# completions: 6 # 指定job需要成功运行Pods的次数为6# parallelism: 3 # 指定job并发运行Pods的数量为3# 然后重新运行job，观察效果，此时会发现，job会每次运行3个pod，总共执行了6个pod[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -wNAME READY STATUS RESTARTS AGEpc-job-684ft 1/1 Running 0 5spc-job-jhj49 1/1 Running 0 5spc-job-pfcvh 1/1 Running 0 5spc-job-684ft 0/1 Completed 0 11spc-job-v7rhr 0/1 Pending 0 0spc-job-v7rhr 0/1 Pending 0 0spc-job-v7rhr 0/1 ContainerCreating 0 0spc-job-jhj49 0/1 Completed 0 11spc-job-fhwf7 0/1 Pending 0 0spc-job-fhwf7 0/1 Pending 0 0spc-job-pfcvh 0/1 Completed 0 11spc-job-5vg2j 0/1 Pending 0 0spc-job-fhwf7 0/1 ContainerCreating 0 0spc-job-5vg2j 0/1 Pending 0 0spc-job-5vg2j 0/1 ContainerCreating 0 0spc-job-fhwf7 1/1 Running 0 2spc-job-v7rhr 1/1 Running 0 2spc-job-5vg2j 1/1 Running 0 3spc-job-fhwf7 0/1 Completed 0 12spc-job-v7rhr 0/1 Completed 0 12spc-job-5vg2j 0/1 Completed 0 12s# 删除job[root@master ~]# kubectl delete -f pc-job.yamljob.batch "pc-job" deleted

CronJob(CJ)

CronJob控制器以Job控制器资源为其管控对象，并借助它管理pod资源对象，Job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会立即执行，但CronJob可以以类似于Linux操作系统的周期性任务作业计划的方式控制其运行时间点及重复运行的方式。也就是说，CronJob可以在特定的时间点(反复的)去运行job任务。

清单文件

apiVersion: batch/v1beta1 # 版本号kind: CronJob # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs名称 namespace: # 所属命名空间 labels: #标签 controller: cronjobspec: # 详情描述 schedule: # cron格式的作业调度运行时间点,用于控制任务在什么时间执行 concurrencyPolicy: # 并发执行策略，用于定义前一次作业运行尚未完成时是否以及如何运行后一次的作业 failedJobHistoryLimit: # 为失败的任务执行保留的历史记录数，默认为1 successfulJobHistoryLimit: # 为成功的任务执行保留的历史记录数，默认为3 startingDeadlineSeconds: # 启动作业错误的超时时长 jobTemplate: # job控制器模板，用于为cronjob控制器生成job对象;下面其实就是job的定义 metadata: spec: completions: 1 parallelism: 1 activeDeadlineSeconds: 30 backoffLimit: 6 manualSelector: true selector: matchLabels: app: counter-pod matchExpressions: 规则 - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]} template: metadata: labels: app: counter-pod spec: restartPolicy: Never containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 20;done"]

需要重点解释的几个选项：

schedule: cron表达式，用于指定任务的执行时间 */1 * * * * <分钟> <小时> <日> <月份> <星期> 分钟 值从 0 到 59. 小时 值从 0 到 23. 日 值从 1 到 31. 月 值从 1 到 12. 星期 值从 0 到 6, 0 代表星期日 多个时间可以用逗号隔开； 范围可以用连字符给出；*可以作为通配符； /表示每...concurrencyPolicy: Allow: 允许Jobs并发运行(默认) Forbid: 禁止并发运行，如果上一次运行尚未完成，则跳过下一次运行 Replace: 替换，取消当前正在运行的作业并用新作业替换它

示例

apiVersion: batch/v1beta1kind: CronJobmetadata: name: pc-cronjob namespace: dev labels: controller: cronjobspec: schedule: "*/1 * * * *" jobTemplate: metadata: spec: template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

# 创建cronjob[root@master ~]# kubectl create -f pc-cronjob.yamlcronjob.batch/pc-cronjob created# 查看cronjob[root@master ~]# kubectl get cronjobs -n devNAME SCHEDULE SUSPEND ACTIVE LAST SCHEDULE AGEpc-cronjob */1 * * * * False 0 6s# 查看job[root@master ~]# kubectl get jobs -n devNAME COMPLETIONS DURATION AGEpc-cronjob-1592587800 1/1 28s 3m26spc-cronjob-1592587860 1/1 28s 2m26spc-cronjob-1592587920 1/1 28s 86s# 查看pod[root@master ~]# kubectl get pods -n devpc-cronjob-1592587800-x4tsm 0/1 Completed 0 2m24spc-cronjob-1592587860-r5gv4 0/1 Completed 0 84spc-cronjob-1592587920-9dxxq 1/1 Running 0 24s# 删除cronjob[root@master ~]# kubectl delete -f pc-cronjob.yamlcronjob.batch "pc-cronjob" deleted

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