k8s学习笔记-service

网友投稿 281 2022-09-09

k8s学习笔记-service

service概念

在k8s中,pod是应用程序的载体,可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。

为了解决这个问题,k8s提供了service资源,service会对提供的同一个服务的多个pod进行聚合,并且提供一个统一的入口地址。通过service的入口地址就能访问到后面的pod服务。

service在很多的情况下只是个概念,真正起作用的其实是kube-porxoy服务进程,每个node节点上都运行着一个kube-porxy服务进程,当创建的service的时候会通过api-servicer向etcd写入创建的service的信息,而kube-proxy会基于监听的机制发现这种service的变动,然后它会将最新的service信息抓换成访问的规则。

kube-proxy目前支持三种工作模式:

userspace 模式

userspace模式下,kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口,发向Cluster IP的请求被Iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上,kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其建立链接,以将请求转发到Pod上。 该模式下,kube-proxy充当了一个四层负责均衡器的角色。由于kube-proxy运行在userspace中,在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝,虽然比较稳定,但是效率比较低。

iptables 模式

iptables模式下,kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则,直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod IP。 该模式下kube-proxy不承担四层负责均衡器的角色,只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高,但不能提供灵活的LB策略,当后端Pod不可用时也无法进行重试。

ipvs 模式

ipvs模式和iptables类似,kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外,ipvs支持更多的LB算法。

配置示例

# 此模式必须安装ipvs内核模块,否则会降级为iptables# 开启ipvs[root@master ~]# kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system[root@master ~]# kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system[root@node1 ~]# ipvsadm -LnIP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags -> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConnTCP 10.97.97.97:80 rr -> 10.244.1.39:80 Masq 1 0 0 -> 10.244.1.40:80 Masq 1 0 0 -> 10.244.2.33:80 Masq 1 0 0

service类型

配置清单

kind: Service # 资源类型apiVersion: v1 # 资源版本metadata: # 元数据 name: service # 资源名称 namespace: dev # 命名空间spec: # 描述 selector: # 标签选择器,用于确定当前service代理哪些pod app: nginx type: # Service类型,指定service的访问方式 clusterIP: # 虚拟服务的ip地址 sessionAffinity: # session亲和性,支持ClientIP、None两个选项 ports: # 端口信息 - protocol: TCP port: 3017 # service端口 targetPort: 5003 # pod端口 nodePort: 31122 # 主机端口

ClusterIP:默认值,它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP,只能在集群内部访问NodePort:将Service通过指定的Node上的端口暴露给外部,通过此方法,就可以在集群外部访问服务LoadBalancer:使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发,注意此模式需要外部云环境支持ExternalName: 把集群外部的服务引入集群内部,直接使用

service的使用

在使用service之前,首先利用Deployment创建出3个pod,注意要为pod设置app=nginx-pod的标签

创建deployment.yaml,内容如下:

apiVersion: apps/v1kind: Deployment metadata: name: pc-deployment namespace: yuankespec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - containerPort: 80

[root@master ~]# kubectl create -f deployment.yamldeployment.apps/pc-deployment created# 查看pod详情[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labelsNAME READY STATUS IP NODE LABELSpc-deployment-66cb59b984-8p84h 1/1 Running 10.244.1.40 node1 app=nginx-podpc-deployment-66cb59b984-vx8vx 1/1 Running 10.244.2.33 node2 app=nginx-podpc-deployment-66cb59b984-wnncx 1/1 Running 10.244.1.39 node1 app=nginx-pod# 为了方便后面的测试,修改下三台nginx的index.html页面(三台修改的IP地址不一致)# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh# echo "10.244.1.40" > /usr/share/nginx/html/index.html#修改完毕之后,访问测试[root@master ~]# curl 10.244.1.4010.244.1.40[root@master ~]# curl 10.244.2.3310.244.2.33[root@master ~]# curl 10.244.1.3910.244.1.39

cluster类型的service

创建service-clusterip.yaml文件

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: service-clusterip namespace: devspec: selector: app: nginx-pod clusterIP: # service的ip地址,如果不写,默认会生成一个 type: ClusterIP ports: - port: 80 # Service端口 targetPort: 80 # pod端口

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-clusterip.yamlservice/service-clusterip created# 查看service[root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTORservice-clusterip ClusterIP 10.97.97.97 80/TCP 13s app=nginx-pod# 查看service的详细信息# 在这里有一个Endpoints列表,里面就是当前service可以负载到的服务入口[root@master ~]# kubectl describe svc service-clusterip -n devName: service-clusteripNamespace: devLabels: Annotations: Selector: app=nginx-podType: ClusterIPIP: 10.97.97.97Port: 80/TCPTargetPort: 80/TCPEndpoints: 10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80Session Affinity: NoneEvents: # 访问10.97.97.97:80观察效果[root@master ~]# curl 10.97.97.97:8010.244.2.33

Endpoint

Endpoint是kubernetes中的一个资源对象,存储在etcd中,用来记录一个service对应的所有pod的访问地址,它是根据service配置文件中selector描述产生的。

一个Service由一组Pod组成,这些Pod通过Endpoints暴露出来,Endpoints是实现实际服务的端点集合。换句话说,service和pod之间的联系是通过endpoints实现的。

负载分发策略

对Service的访问被分发到了后端的Pod上去,目前kubernetes提供了两种负载分发策略:

如果不定义,默认使用kube-proxy的策略,比如随机、轮询基于客户端地址的会话保持模式,即来自同一个客户端发起的所有请求都会转发到固定的一个Pod上此模式可以使在spec中添加sessionAffinity:ClientIP选项

# 循环访问测试[root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97:80; sleep 5; done;10.244.1.4010.244.1.3910.244.2.3310.244.1.4010.244.1.3910.244.2.33# 修改分发策略----sessionAffinity:ClientIP# 循环访问测试[root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97; sleep 5; done;10.244.2.3310.244.2.3310.244.2.33 # 删除service[root@master ~]# kubectl delete -f service-clusterip.yamlservice "service-clusterip" deleted

HeadLiness类型的service

在某些场景中,开发人员可能不想使用Service提供的负载均衡功能,而希望自己来控制负载均衡策略,针对这种情况,kubernetes提供了HeadLiness Service,这类Service不会分配Cluster IP,如果想要访问service,只能通过service的域名进行查询。

创建service-headliness.yaml

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: service-headliness namespace: devspec: selector: app: nginx-pod clusterIP: None # 将clusterIP设置为None,即可创建headliness Service type: ClusterIP ports: - port: 80 targetPort: 80

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-headliness.yamlservice/service-headliness created# 获取service, 发现CLUSTER-IP未分配[root@master ~]# kubectl get svc service-headliness -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTORservice-headliness ClusterIP None 80/TCP 11s app=nginx-pod# 查看service详情[root@master ~]# kubectl describe svc service-headliness -n devName: service-headlinessNamespace: devLabels: Annotations: Selector: app=nginx-podType: ClusterIPIP: NonePort: 80/TCPTargetPort: 80/TCPEndpoints: 10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80Session Affinity: NoneEvents: # 查看域名的解析情况[root@master ~]# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh/ # cat /etc/resolv.confnameserver 10.96.0.10search dev.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local[root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-headliness.dev.svc.cluster.localservice-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.40service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.39service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.2.33

NodePort类型的Service

在之前的样例中,创建的service的ip地址只有集群内部才可以访问,如果希望将service暴漏给集群外部使用,那么要使用到另外一个类型service,NodePort

NodePort的工作原理其实就是将service的端口映射到Node的一个端口上,然后就可以通过NodeIp:NodePort​来访问service了。

创建service-nodeport.yaml

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: service-nodeport namespace: devspec: selector: app: nginx-pod type: NodePort # service类型 ports: - port: 80 nodePort: 30002 # 指定绑定的node的端口(默认的取值范围是:30000-32767), 如果不指定,会默认分配 targetPort: 80

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-nodeport.yamlservice/service-nodeport created# 查看service[root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) SELECTORservice-nodeport NodePort 10.105.64.191 80:30002/TCP app=nginx-pod# 接下来可以通过电脑主机的浏览器去访问集群中任意一个nodeip的30002端口,即可访问到pod

LoadBalancer类型的Service

​ LoadBalancer和NodePort很相似,目的都是向外部暴露一个端口,区别在于LoadBalancer会在集群的外部再来做一个负载均衡设备,而这个设备需要外部环境支持的,外部服务发送到这个设备上的请求,会被设备负载之后转发到集群中。

ExternalName类型的Service

​ ExternalName类型的Service用于引入集群外部的服务,它通过externalName属性指定外部一个服务的地址,然后在集群内部访问此service就可以访问到外部的服务了。

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: service-externalname namespace: devspec: type: ExternalName # service类型 externalName: baidu.com #改成ip地址也可以

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-externalname.yamlservice/service-externalname created# 域名解析[root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-externalname.yuanke.svc.cluster.localservice-externalname.dev.svc.cluster.local. 30 IN CNAME baidu.com.

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