DeepSeek-R1-常见问题，APISpace（www.apispace.com）提供DeepSeek-R1接口，DeepSeek R1（深度推理）是一款高性能大语言模型API，具备强大的自然语言理解与生成能力，适用于各类文本处理任务。无论是智能问答、内容创作、代码生成，还是数据分析等，DeepSeek R1 都能提供精准、高效的响应。

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DeepSeek R1（深度推理）是一款高性能大语言模型API，具备强大的自然语言理解与生成能力，适用于各类文本处理任务。无论是智能问答、内容创作、代码生成，还是数据分析与摘要提取，DeepSeek R1 都能提供精准、高效的响应，助力企业快速构建智能化应用。

DeepSeek-R1

APISpace

<p><img src="https://data-apibee.apispace.com/license/1743150155332b6d044f1-583f-413a-ae35-1f933f9a1814" alt="" data-href="" style=""/><strong>本接口采用的是流式输出，流式输出是一种高效且可靠的方式。随着大模型输出，动态输出内容。无需等待模型推理完毕，即可看到中间输出过程内容，可以缓解用户等待体感（一边输出一边看内容）。</strong></p><p><br></p><h3>接口开通提示</h3><p>点击【<strong>立即开通</strong>】，进入<strong>余额充值</strong>页面，充值余额之后即可开通使用。</p><p>本接口是<strong>按量扣费</strong>，直接从<strong>余额</strong>中进行扣费。<br></p><h3>工作原理</h3><p>深度推理模型除了提问（Question）和回答（Answer）外，还会输出思维链内容（COT）。思维链内容展现的是模型处理问题的过程，包括将问题拆分为多个问题进行处理，生成多种回复综合得出更好回答等过程。但是这个内容不会被拼接到上下文中，如下图所示：</p><p style="text-align: center;"><img src="https://data-apibee.apispace.com/license/174315021989830b9fc11-d11e-4d33-86a6-780a06c8ea29" alt="" data-href="" style=""></p><p style="text-align: center;"><br></p><p>在控制模型输入输出以及计费时会用到不同的概念，他们作用的内容会有所不同，如下图所示。</p><ul><li>计费逻辑：思维链和回答内容长度会作为输出计费项进行计费，问题会作为输入计费项进行计费。</li><li>内容长度限制：计算思维链内容长度由最大思维链长度单独限制；问题和回答内容合并作为上下文，受最大上下文长度限制；回答内容会有额外的max&nbsp;token来控制模型输出回答的长度限制。</li></ul><p style="text-align: center;"><img src="https://data-apibee.apispace.com/license/17431502672571a9bd4e3-e12a-4a1e-8200-3cb7ce0e695d" alt="" data-href="" style=""></p><h3>提示词优化建议</h3><p>深度推理模型会自行分析和拆解问题（思维链），与普通模型相比，提示词侧重点有所不同。</p><ul><li>提示词除了待解决问题，应该更多补充目标和场景等信息。如使用英语，用&nbsp;Python&nbsp;等语言要求；面向小学生、向领导汇报等阅读对象信息；完成论文写作、完成课题报告、撰写剧本等场景信息；体现我的专业性、获得领导赏识等目标信息。</li><li>减少或者避免输入对问题的拆解，如分步骤思考、使用示例等，这样会限制住模型的推理逻辑。</li><li>减少使用系统提示词（role:&nbsp;system），所有提示词信息直接通过用户提示词（role:&nbsp;user）来提问。</li><li>当碰到&nbsp;deepseek&nbsp;r1&nbsp;模型跳过推理过程，可以在你的提示词前添加下面的内容来输出更高质量内容：</li></ul><pre><code >任何输出都要有思考过程，输出内容必须以 "&lt;think&gt;\n\n嗯" 开头。仔细揣摩用户意图，在思考过程之后，提供逻辑清晰且内容完整的回答，可以使用Markdown格式优化信息呈现。\n\n
{你的问题}</code></pre><ul><li>当您的问题是数学相关或者涉及到推理类题目，可以使用下面方法来获得步骤明确、逻辑清晰的回答。</li></ul><pre><code >请一步一步推理，输出格式为【最终答案：{最终答案} 】\n\n</code></pre><p><br></p><h3>API&nbsp;参数说明</h3><p>下面介绍核心参数的配置，详细&nbsp;API&nbsp;字段说明请参见&nbsp;API&nbsp;文档。</p><h4>输入参数</h4><ul><li><strong>max_tokens：</strong>最大回复长度，默认为&nbsp;4k，最大可配置为&nbsp;16k&nbsp;。思维链最多输出&nbsp;32k&nbsp;token，不占用最大上下文长度以及最大回复长度（<code>max_tokens</code>），但是会产生模型输出花费。在实际使用中，如果设置的<code>max_tokens</code>过小，可能导致模型回复内容不完整；若设置过大，可能会增加成本和响应时间&nbsp;。</li></ul><p><br></p><p>注意：如果您在输入的&nbsp;<code>messages</code>&nbsp;序列中，传入了<code>reasoning_content</code>&nbsp;（思维链）参数的内容，API&nbsp;会返回&nbsp;400&nbsp;错误。因此，请删除&nbsp;API&nbsp;响应中的&nbsp;<code>reasoning_content</code>&nbsp;字段内容，再发起&nbsp;API&nbsp;请求。</p><p><br></p><h4>输出参数</h4><ul><li><strong>reasoning_content：</strong>思维链内容。请注意，这部分内容也是模型输出的一部分，不管是否打印都会产生&nbsp;token&nbsp;花费。</li></ul><p><br></p><h3>返回示例</h3><pre><code >data: {
    "choices": [{ 
        "delta": { 
            "content": "", // 生成的消息内容
            "reasoning_content": "长沙", // 处理问题的思维链内容。
            "role": "assistant" // 固定为 assistant。
        }, // 输出的内容。
        "index": 0 // 当前元素在 choices 列表的索引。
    }], // 本次请求的输出内容。
    "created": 1742984975, // 本次请求创建时间的 Unix 时间戳（秒）。
    "id": "0217429849749455867b9ae46059e2b0219811ecb72742de26a33", // 本次请求的唯一标识。
    "model": "deepseek-r1-250120", // 固定为 deepseek-r1-250120
    "service_tier": "default", // 固定为 default
    "object": "chat.completion.chunk", // 固定为 chat.completion.chunk
    "usage": null
}</code></pre><p><br></p><h3>使用示例（Curl）</h3><h4>单轮对话</h4><pre><code >curl https://eolink.o.apispace.com/deepseek-r1/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-APISpace-Token: 鉴权密钥" \
  -d '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "推理模型与非推理模型区别"
        },
    ]
  }'</code></pre><p><br></p><h4>多轮对话</h4><p>组合使用系统消息、模型返回消息以及用户消息，可以实现多轮对话，即根据一个主题进行多次对话。</p><p>注意：如果您在输入的&nbsp;<code>messages</code>&nbsp;序列中，传入了<code>reasoning_content</code>&nbsp;（思维链）参数的内容，API&nbsp;会返回&nbsp;400&nbsp;错误。因此，请删除&nbsp;API&nbsp;响应中的&nbsp;<code>reasoning_content</code>&nbsp;字段内容，再发起&nbsp;API&nbsp;请求。</p><p><br></p><pre><code >curl https://eolink.o.apispace.com/deepseek-r1/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-APISpace-Token: 鉴权密钥" \
  -d '{
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "推理模型与非推理模型区别"},
        {"role": "assistant", "content": "推理模型主要依靠逻辑、规则或概率等进行分析、推导和判断以得出结论或决策，非推理模型则是通过模式识别、统计分析或模拟等方式来实现数据描述、分类、聚类或生成等任务而不依赖显式逻辑推理。"},
        {"role": "user", "content": "我要有研究推理模型与非推理模型区别的课题，怎么体现我的专业性"}
    ]
  }'
</code></pre><p><br></p><h3>应用场景</h3><p>您可以使用深度推理模型解决复杂问题或者需高准确率的问题，下面是一些常见的应用场景。</p><h4>1.学术科研领域</h4><ul><li>论文写作辅助：搜索海量学术文献，并分析相关研究，协助生成论文大纲。对论文中的复杂观点和数据进行分析、总结，帮助您完善论述内容。</li><li>复杂问题求解：对于数学、物理等学科中的复杂难题，进行逐步推导和计算，为您提供解题思路和方法。</li></ul><p><br></p><h4>2.工作办公场景</h4><ul><li>文案创作：根据产品特点、目标受众和活动主题，生成富有创意的宣传文案、广告语等；在创作文章时，为您提供灵感，快速搭建文章框架，丰富内容细节。</li><li>数据处理与分析：接收大量的数据报表和资料，自动提取关键信息，进行数据整理和分析，生成直观的分析报告，为您的决策提供支持。</li></ul><p><br></p><h4>3.教育培训场景</h4><ul><li>学习辅导：对难题进行详细的讲解和分析，帮助您理解知识点，掌握解题方法。</li><li>课程设计：根据教学目标、学生的学习水平和课程大纲，提供教学内容的设计思路、案例素材等，辅助教师打造更优质的课程。</li></ul>

DeepSeek-R1，APISpace（www.apispace.com）提供DeepSeek-R1接口，DeepSeek R1（深度推理）是一款高性能大语言模型API，具备强大的自然语言理解与生成能力，适用于各类文本处理任务。无论是智能问答、内容创作、代码生成，还是数据分析等，DeepSeek R1 都能提供精准、高效的响应。

DeepSeek-R1介绍

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